文章 - 第 3 页 - 一亩三分地

循环神经网络（RNN）机器学习
循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类用于处理序列数据的神经网络。什么是序列数据？序列数据是指按照一定顺序排列的数据集合，其中的每个元素被称为序列的一个项。...
老孟2025-07-2849200
长短期记忆网络（LSTM）机器学习
长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），与传统的 RNN 相比，在处理涉及较长距离时间依赖的任务中表现出更强的能力。 1. 算法原理...
老孟2025-07-2881700
门控循环单元（GRU）机器学习
门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）是一种改进的循环神经网络（RNN）架构，旨在解决传统 RNN 在处理长序列时面临的梯度消失问题。GRU 由 KyungHyun Cho...
老孟2025-07-2869700
自动混合精度（AMP）机器学习
自动混合精度是一种能够提升训练效率的方法。它通过减少训练过程中的显存使用，从而提高 batch_size 大小，加快模型训练。在 PyTorch 中张量默认使用的是 float32 类型，如果我们能够...
老孟2025-07-28191101
《Python Gradio》（六）常用控件 Python
Gradio 包含很多预构建的组件，可作为交互界面的输入或输出控件，用一行代码即可在 Interface 或 Blocks 中使用。这些组件包括预处理步骤和后处理步骤：每个组件还支持某些事件，这些事...
老孟2025-07-2844900
《Python Gradio》（五）灵活构建 Python
Blocks 是 Gradio 库中的一个用来自定义构建交互式 web app 的模块。它相较于 Interface 而言，更加底层，能够用来构建更复杂的应用。ChatInterface 可用来便捷构...
老孟2025-07-28211902
《Python Gradio》（四）常用效果 Python
1. 进度条 2. 会话保持 Gradio 会话保持（Session State）是指在用户会话过程中，保存用户请求的数据。这对于需要跟踪用户状态、或在用户交互中保留上下文的应用程序非常有用。 3. ...
老孟2025-07-2856800
《Python Gradio》（三）聊天界面 Python
ChatInterface 是 Gradio 提供的一个专门用于构建聊天应用的类，它可以帮助你创建一个交互式的对话系统，支持用户输入和模型的实时响应。这个接口非常适合构建聊天机器人、问答系统或其他对话...
老孟2025-07-2849800
《Python Gradio》（二）常规界面 Python
在 Gradio 中，Interface 是用于构建和展示机器学习模型。通过 Interface，你可以轻松地创建一个交互式的 Web 界面，让用户能够输入数据并查看模型或函数的输出，而不需要编写复杂...
老孟2025-07-28218605
《Python Gradio》（一）准备工作 Python
Gradio 是一个用于构建机器学习模型交互式界面的 Python 库。它的主要目标是简化机器学习模型的部署和展示，使非技术用户能够轻松地与模型进行交互。官方文档：https://www.gradi...
老孟2025-07-2842000
全量微调 Qwen2.5-0.5B-Instruct 分类任务机器学习
Qwen2.5-0.5B-Instruct 是阿里云 Qwen 团队开发的 Qwen2.5 系列语言模型中的一个指令微调模型，参数规模为 0.5B，类型为因果语言模型，经过了预训练（Pretraini...
老孟2025-07-28232222
基于 AutoAWQ 模型量化压缩机器学习
AutoAWQ（Automatic Aware Quantization）是一个基于 AWQ（Activation-aware Weight Quantization for LLM）算法的自动化量...
老孟2025-07-2863401

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循环神经网络（RNN）机器学习

长短期记忆网络（LSTM）机器学习

门控循环单元（GRU）机器学习

自动混合精度（AMP）机器学习

《Python Gradio》（六）常用控件 Python

《Python Gradio》（五）灵活构建 Python

《Python Gradio》（四）常用效果 Python

《Python Gradio》（三）聊天界面 Python

《Python Gradio》（二）常规界面 Python

《Python Gradio》（一）准备工作 Python

全量微调 Qwen2.5-0.5B-Instruct 分类任务 机器学习

基于 AutoAWQ 模型量化压缩 机器学习

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