机器学习 - 第 3 页 - 一亩三分地

基于 AutoAWQ 模型量化压缩机器学习
AutoAWQ（Automatic Aware Quantization）是一个基于 AWQ（Activation-aware Weight Quantization for LLM）算法的自动化量...
老孟2025-07-2863301
基于文本语义的图像检索应用机器学习
近年来，随着大型语言模型（LLM）的发展，基于文本语义的图像检索技术取得了显著进步。这些模型通过理解复杂的自然语言描述，能够更准确地捕捉文本的语义，从而提高检索的精度和效率。基于文本语义的图像检索是...
老孟2025-07-2833100
基于 GAN 网络 CIFAR10 生成图像机器学习
对抗生成网络（Generative Adversarial Network）是一种深度学习模型，它通过两个神经网络生成器（Generator）和判别器（Discriminator）之间的对抗过程进行训...
老孟2025-07-28106904
变分自编码器（Variational Autoencoder）机器学习
变分自编码器（VAE）是一种深度生成模型。它主要由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两部分组成： 1. 基本思想假设模型想要知道如何生成一张图像，首先得知道该图像的分布，例如...
老孟2025-07-2852500
绝对位置编码（Absolute Positional Encoding）机器学习
在 Transformer 模型中，输入的词向量是没有顺序信息的，比如：我爱你和你爱我两个含义不同句子，在注意力计算时，每个 Token 的表示是相同的，即：模型理解这两个句子的含义是相同的，这...
老孟2025-07-2889300
实现 Seq2Seq + Attention 生成对联机器学习
对联是中国传统文化中的一项独特艺术形式，它不仅要求上下句字数相同，还要对仗工整、意义相对。随着人工智能和自然语言处理技术的进步，如何让机器自动生成符合对联规律的文本，变得越来越有趣也越来越可行。接下来...
老孟2025-07-28115902

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基于 AutoAWQ 模型量化压缩 机器学习

基于文本语义的图像检索应用 机器学习

基于 GAN 网络 CIFAR10 生成图像 机器学习

变分自编码器（Variational Autoencoder）机器学习

绝对位置编码（Absolute Positional Encoding）机器学习

实现 Seq2Seq + Attention 生成对联 机器学习

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​基于 AutoAWQ 模型量化压缩机器学习

基于文本语义的图像检索应用机器学习

基于 GAN 网络 CIFAR10 生成图像机器学习

变分自编码器（Variational Autoencoder）机器学习

绝对位置编码（Absolute Positional Encoding）机器学习

实现 Seq2Seq + Attention 生成对联机器学习

基于 AutoAWQ 模型量化压缩机器学习