Gradio 是一个用于构建机器学习模型交互式界面的 Python 库。它的主要目标是简化机器学习模型的部署和展示，使非技术用户能够轻松地与模型进行交互。 官方文档：https://www.gradio.app/docs...
在 Gradio 中，Interface 是用于构建和展示机器学习模型。通过 Interface，你可以轻松地创建一个交互式的 Web 界面，让用户能够输入数据并查看模型或函数的输出，而不需要编写复杂的前端代码。 1. ...
ChatInterface 是 Gradio 提供的一个专门用于构建聊天应用的类，它可以帮助你创建一个交互式的对话系统，支持用户输入和模型的实时响应。这个接口非常适合构建聊天机器人、问答系统或其他对话类应用。 1. 基本...
1. 进度条 2. 会话保持 Gradio 会话保持（Session State）是指在用户会话过程中，保存用户请求的数据。这对于需要跟踪用户状态、或在用户交互中保留上下文的应用程序非常有用。 3. 提示信息 4. 迭代...
Blocks 是 Gradio 库中的一个用来自定义构建交互式 web app 的模块。它相较于 Interface 而言，更加底层，能够用来构建更复杂的应用。ChatInterface 可用来便捷构建聊天机器人交互页面...
Gradio 包含很多预构建的组件，可作为交互界面的输入或输出控件，用一行代码即可在 Interface 或 Blocks 中使用。这些组件包括预处理步骤和后处理步骤： 每个组件还支持某些事件，这些事件是用户操作时触发的...
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