Google gRPC（Google Remote Procedure Call）是一个高性能、开源的远程过程调用框架，它允许客户端直接调用远程服务器上的方法，就像调用本地方法一样。

期望最大化算法（Expectation Maximization，EM） 是一种基于不完整、包含隐变量观测数据进行统计模型参数估计的方法。

Google Protocol Buffers（简称 Protobuf）是一种由 Google 开发的，用于定义结构化数据并在不同的系统或编程语言之间高效地传输和存储数据的工具。

std::ref 是 C++ 标准库中的一个重要的工具，用于实现将原本作为值传递、需要拷贝的对象，能够以避免对象拷贝的方式传递。

std::bind 是 C++11 引入的一个函数适配器，它可以将函数或可调用对象与其参数绑定在一起，在调用时，减少传入的参数数量，从而简化函数调用。

ChatGLM3-6B 是一个 ChatGLM 系列的开源对话模型，分享如何在本地简单部署，实现一个支持多轮对话的聊天系统。

课程详解讲解了 new/delete、operator new/delete、placement new/delete 的用法，帮助大家深入理解动态对象的管理。

随机森林（Random Forest）是一种基于集成学习思想的监督学习算法，广泛用于分类和回归任务。随机森林在很多不同的领域表现出色，成为机器学习领域不可或缺的工具。

K均值聚类是一种常用的无监督学习算法，在图像处理、文本分析等领域有着广泛的应用场景。其高效、简单的特点，使得其成为必学的算法。

补集朴素贝叶斯是对多项式朴素贝叶斯的一种改进。它主要针对多项式朴素贝叶斯在处理类别不平衡问题时表现不佳的情况进行优化。

Protocol Buffers 主要用于在不同系统、不同语言之间进行高效的数据序列化和反序列化。从而实现跨平台、跨语言的数据交互、网络通信、持久化存储等问题的工具。

C++ 完美转发是指将函数参数原封不动地传递给另一个函数的技术。通过该技术使得 C++ 在参数传递过程中避免不必要的拷贝或移动，从而保持参数的原始类型和属性。

C++ 一般被称为静态语言，但该语言也存在少数的动态特性，例如：动态类型转换、多态。虚函数机制则是这些动态特性的底层支撑机制。

移动语义是 C++11 标准引入的一个特性，旨在通过优化资源管理改善 C++ 的效率。移动语义主要涉及通过右值引用来避免不必要的深拷贝，从而减少资源的分配和释放。