本课程介绍如何利用文本向量表示实现零样本文本分类，无需人工标注，无需模型训练，通过语义匹配即可完成新类别的识别。适合希望提升分类灵活性、降低训练成本的 NLP 从业者与爱好者。

在 C++ 多线程编程中，线程局部存储（Thread Local Storage）​​是一项非常重要且值得深入理解的技术。它在提升线程安全性、简化并发设计中发挥着关键作用，是每一位 C++ 开发者都应掌握的核心知识之一。

在现代 Python 开发中，随着应用对高并发、高性能的需求不断增加，传统同步编程方式在处理大量 I/O 操作时逐渐显得力不从心。异步编程通过极大提升程序的并发能力和资源利用率，成为了Web开发、微服务、实时通讯、数据抓...

基于 dify + xinference + ChatTTS + SenseVoiceSmall 实现语音聊天助手。

pickle 是 Python 中用于序列化和反序列化对象的模块。但是，Pickle 使用时会存在一个严重的安全风险，以执行存储在对象中的任意 Python 代码。

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本课程将介绍如何使用 llama-factory 可视化进行模型的微调。主要通过微调预训练模型实现文本分类任务来讲解基本的微调方法和策略。