Blocks 是 Gradio 库中的一个用来自定义构建交互式 web app 的模块。它相较于 Interface 而言,更加底层,能够用来构建更复杂的应用。ChatInterf...
Gradio 是一个用于构建机器学习模型交互式界面的 Python 库。它的主要目标是简化机器学习模型的部署和展示,使非技术用户能够轻松地与模型进行交互,而无需编写任何代码。Gra...
数据来源:http://www.openkg.cn/dataset/personrelationgraph,该数据集仅仅用来做学习之用。构建的过程主要包括两步: 将数据按照关系存储...
py2neo 库提供了简便操作 Neo4j 数据库的接口。下面主要是对于结点、标签、属性、关系等操作的一些例子。 1. 结点操作 结点操作主要包括添加、删除、查询结点。添加新的结点...
我们在使用 Neo4j 图数据库时,经常会接触到结点、关系、属性、标签等概念。结点是描述对象的实体,类似于面向对象中一个实例化出来的对象。对象内部的实际数据我们用属性来描述。 我们...
Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件,文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。例如:我们现在有 ubuntu 18.04 这个基础的 docker 镜像,需要该...
Docker 是一个开源的应用容器引擎,使用 Docker 可以将我们的应用程序和其依赖环境打包到一起进行移植、发布,我们就不需要在一台新的机器上为应用程序去安装、配置所需的依赖包...
当对 Docker 容器执行 stop 时,我们在容器内所做的一些更改就会丢失。我们可以使用以下几种来保存对容器的一些更改: 使用 docker cp 命令,该命令比较适合将个别的...
Docker 是一个开源的应用容器引擎,使用 Docker 可以将我们的应用程序和其依赖环境打包到一起进行移植、发布,我们就不需要在一台新的机器上为应用程序去安装、配置所需的依赖包...
https://docs.python.org/3.8/c-api/ 导出函数: setup.py 文件: Python 调用文件: 程序运行结果:
我们简单介绍下,C/C++ 编写的扩展函数,导入到 Python 中使用。步骤如下: 编写使用 Python/C API 编写 C/C++ 函数 编写 setup.py 文件 编译...
在 Python 中使用 ctypes 模块可以很轻松定义 C 类型的变量,以及调用 C/C++ 函数. 1. 基础类型变量 程序输出结果: 2. 指针类型变量 程序输出结果: 3...
PyTorch 为每个张量封装很多实用的计算函数,例如计算均值、平方根、求和等等。 mean 函数用于计算张量均值 sum 函数用于计算张量和 pow 函数用于计算张量平方 sqr...
PyTorch 是一个 Python 包,用于将数据封装成张量(Tensor)来进行运算。PyTorch 中的张量就是元素为同一种数据类型的多维矩阵。 基本创建方式 创建线性和随机...
PyTorch 计算的数据都是以张量形式存在, 我们需要掌握张量各种运算. 并且, 我们可以在 CPU 中运算, 也可以在 GPU 中运算. 基本运算 阿达玛积 点积运算 指定运算...
张量的拼接操作在神经网络搭建过程中是非常常用的方法,例如: 在残差网络、注意力机制中都使用到了张量拼接。 torch.cat 函数的使用 torch.stack 函数的使用 1. ...
我们在使用 PyTorch 建网络模型时,网络层与层之间很多都是使用不同的 shape 进行运算,我们需要掌握对张量形状的操作,以便能够更好处理网络各层之间的数据连接。 resha...