贝叶斯公式是概率论中的一个重要公式，它以18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）的名字命名。它用于计算在给定一些先验信息的情况下，估计某一事件的概率。 贝叶斯公式在许多领域中都有广泛的应用，包括统计学...
基于 word2vec + kmeans 实现文本摘要的思路如下： 文本处理：对文本内容进行一些必须的预处理； 分割句子：将文档分割成多个子句； 句子编码：使用 word2vec 或者 bert 对句子进行编码； 文本聚...
二进制向量之间的距离或相似度可以使用以下度量方法： Jaccard 距离 Hanming 距离 Tanimoto 距离 1. Jaccard 相似度 x ∪ y 表示 x 和 y 集合的并集 x ∩ y 表示 x 和 y...
K-means 算法中，如何去度量聚类结果的优劣？以及 K 值究竟如何设定更加合适呢？下面我们通过几个方面来介绍下： 误差平方和（SSE ）和 “肘” 方法 轮廓系数法（Silhouette Co...
线性回归是用来确定 2 种或 2 种以上变量间相互关系的一种统计分析方法。线性回归的结果是一个连续值，而不是离散值。 接下来，我们将从以下几个方面介绍下线性回归： 线性回归概述 损失函数 优化方法 sklearn 线性回...
Boosing 是一族可以将弱学习器提升为强学习器的算法。这族算法的工作机制是：先从初始化训练集训练处一个基学习器，再根据学习器的表现对训练样本分布进行调整，使得先前基学习器做错的训练样本在后续受到更多的关注，然后基于调...
https://arxiv.org/pdf/1610.09038.pdf https://arxiv.org/pdf/1506.03099.pdf
The maximum effective context length is limited by the number of layers in a neural network because as the num...
词袋模型（Bag-of-Words，BoW）是一种表示和处理文本数据的模型或框架，它提供了一种简单的思想，使得我们能够实现文本转换为数值形式，以便进行进一步的分析，例如：进行新闻分类、文档检索、情感分析等任务。 1. 文...
冀公网安备13050302001966号
