为了实现决策树，我们需要完成以下几个函数的编写： calculate_max_info_gain_index：计算每个特征的信息增益，并选择出最优特征 split_dataset_by_feature：拿到最优特征，需要...
负采样（Negative Sampling）是一种优化策略，广泛用于词向量训练中，以降低计算复杂度并提高训练效率。本文将重点从词向量训练的角度，讲解负采样的背景问题、优化思路及其实际效果。 1. 问题场景 在训练词向量时...
我们通过一个案例，来了解朴素贝叶斯如何实现垃圾邮件分类。步骤为： 文本转换为数值 朴素贝叶斯训练 朴素贝叶斯推理 我们使用到的训练数据如下： 样本 标签 您中奖了！点击链接领取您的百万大奖。 垃圾 免费试用我们的产品，不...
当我们将贝叶斯公式应用到实际问题中时，我们发现存在问题。接下来，我们结合下面的数据来看看存在哪些问题。数据如下： 样本数 职业 体型 是否喜欢 1 程序员 超重 不喜欢 2 产品 匀称 喜欢 3 程序员 匀称 喜欢 4 ...
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