机器学习

机器学习 BiLSTM 情感分析（2）
孟宝亮2022-04-26102600
机器学习 BiLSTM 情感分析（1）
孟宝亮2022-04-1485204
数据集：中文酒店评论分类语料.csv 1. 数据处理 2. 模型训练评估
机器学习 SVC 和 SVR 使用方法
孟宝亮2022-04-1323900
机器学习 Ernie
孟宝亮2022-03-17135202
Github：https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE 1. ERNIE 1.0 ERNIE 1.0：https://arxiv.org/pdf/1904.09223.pdf Bert ...
机器学习 NER 标签体系
孟宝亮2022-03-02144001
序列标注任务指的把原始序列元素逐一标注并生成新标签序列的任务叫做序列标注任务。以中文命名实体识别任务为例，主要的标签体系有： BIO 标签体系 BIEO 标签体系 BIESO 标签体系 1. BIO 标签体系 BIO 标...
机器学习 KL 散度（Kullback-Leibler Divergence）
孟宝亮2022-02-26120103
KL 散度是一种衡量两个概率分布之间差异的度量。它描述了一个概率分布相对于另一个概率分布的信息损失。在信息论中，KL散度也被称为相对熵。假设：、为随机变量的两个概率分布，在离散和连续随机变量的情形下，KL 散度计...
机器学习高斯分布（Gaussian Distribution）
孟宝亮2022-02-25151103
高斯分布（Gaussian distribution），也叫正态分布，是数据分析和统计学中最常见的一种概率分布。它得名于德国数学家卡尔·高斯，因其呈现一个对称的“钟形”曲线，因此也被称为“钟形曲线”或“钟形分布”。 1....
机器学习 N 元模型（N-Gram）
孟宝亮2022-02-24132900
在词袋模型中，由于并不考虑词序，会导致 “我爱你” 和 “你爱我” 这两个文本的向量表示相同。比如：根据语料构建词表为：[“我”, “...
机器学习 Bahdanau Attention And Luong Attention
孟宝亮2022-02-1891802
在带有注意力机制的 Encoder-Decoder 模型中存在很多注意力机制，本篇文章根据原始论文对 Bahdanau 注意力计算方法和 Luong 注意力计算方法进行总结。 Bahdanau Attention Luo...
机器学习文本预处理方法汇总
孟宝亮2022-02-13107900
我们在做文本预处理工作时，经常需要使用正则表达式。例如：判断是否是中文、是否是标点符号、是否是空行等等，我们将这些常用的用法记录下来，方便下次使用。 1. 判断是否中文程序输出结果： 2. 连续空格处理程序输出结果：...
机器学习 PGN 网络 (Pointer-Generator Networks)
孟宝亮2022-02-1391403
PGN 网络可用于文本生成，文本生成任务是从序列到序列的模型，马上就想到了 Seq2Seq 架构的模型。当我们要实现一个文本摘要的文本生成任务时，基本思路是什么样的呢？输入一串文本到编码器，提取句子的语义表示向量由解...
机器学习句子相似性计算
孟宝亮2022-02-12103601
句子的相似性可以使用下面的一些方法来计算：杰卡德相似度余弦相似度 TextRank 相似度 1. 杰卡德相似度杰卡德相似度需要计算两个句子的交并集，然而这里没有说明使用什么粒度来计算。所以我们可以基于词粒度来计算，...
机器学习池化（Pooling）的作用和计算
孟宝亮2022-02-11113203
池化层（Pooling Layer）是卷积神经网络（CNN）中的一种层结构，主要用于对特征图进行降采样，以减小数据的空间尺寸，降低模型的计算量和参数数量，从而在一定程度上防止过拟合。池化层的主要作用包括：常见的池化操作...
机器学习卷积核（Convolution Kernel）
孟宝亮2022-02-11160004
卷积核（Convolution Kernel）是卷积神经网络（CNN）中的核心组件之一，通常用于图像处理和深度学习模型中。它是一个小的矩阵，用于对输入图像进行卷积操作，从而提取图像中的特征。卷积核通过在图像上滑动并执行逐...

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机器学习 BiLSTM 情感分析（2）

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机器学习 SVC 和 SVR 使用方法

机器学习 Ernie

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机器学习 文本预处理方法汇总

机器学习 PGN 网络 (Pointer-Generator Networks)

机器学习 句子相似性计算

机器学习 池化（Pooling）的作用和计算

机器学习 卷积核（Convolution Kernel）

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