《垃圾邮件识别器》项目旨在开发一个能够支持邮件输入、并自动识别垃圾邮件的窗口应用程序。通过本项目的学习能够使你深刻的理解朴素贝叶斯算法，以及相关的实现编码技巧。
软间隔支持向量机在处理线性不可分问题时引入，允许一些训练样本出现在间隔内部的概念。这是通过引入松弛变量（slack variables）来实现的，它们允许一些样本出现在错误的一侧，从而使模型更加健壮并能够容忍噪声和离群值...
1. SVM 目标函数 支持向量机的求解目标是：训练时，在能够将所有样本正确分类的前提下，追求间隔最大化。 如何表示最大间隔？我们把两条边界的直线用如下公式表示： 那我们要求解的支持向量机就可以表示为： 当 wx + b...
核函数是一种在机器学习和统计学中广泛应用的数学函数，它用于将数据从原始特征空间映射到更高维度的特征空间，以便更容易地解决一些问题，尤其是在支持向量机（SVM）等算法中。核函数的主要作用是在高维空间中进行非线性映射，而无需...
Sobel 算子是一种常用的图像处理工具，它描述了图像中每个像素点处的亮度或颜色值变化方向和强度。它通常用于分析图像的边缘、纹理、形状和其他特征。 在二维图像中，梯度通常是两个分量的矢量，分别表示在水平和垂直方向上的变化...
Product Quantization 是一种有效的近似最近邻搜索方法，具有较高的搜索效率和较低的内存消耗。该方法已被广泛应用于图像检索、文本检索和机器学习等领域。 PQ 将高维数据点分成多个子空间，并对每个子空间使用...
局部敏感哈希索引（Locality-Sensitive Hashing，LSH）是一种用于高维数据检索的技术，特别适用于近似最近邻搜索（Approximate Nearest Neighbor Search）的问题。在高...
Chroma is the open-source embedding database. Chroma makes it easy to build LLM apps by making knowledge, fact...
Faiss（Facebook AI Similarity Search）是由 Facebook AI 团队开发的一个开源库，用于高效相似性搜索的库，特别适用于大规模向量数据集的存储与检索。 https://github....
在 scikit-learn 机器学习框架中，sklearn.naive_bayes.MultinomialNB 是对多项式朴素贝叶斯算法的工程实现。接下来，通过一个例子能够理解： 算法的拟合和推理的计算过程； 拉普拉斯...
飞机大战是一种经典的 2D 射击游戏，通常初学者学习 Python 编程的一个很好的项目。通过这个课程帮助大家扎实 Python 基础知识和技能。
随机森林（Random Forest）是一种基于集成学习思想的监督学习算法，广泛用于分类和回归任务。随机森林在很多不同的领域表现出色，如金融市场预测、客户流失预测、医疗诊断等。它不仅在结构化数据集上表现良好，还可以用于非...
随机森林（Random Forest）能够用于分类和回归任务。通过两个应用案例来学习如何使用随机森林来解决分类和回归问题，以及算法的基本原理。 1. 算法使用 2. 基本原理 随机森林通过构建多个决策树并将其结果进行整合...
对于随机森林算法而言，预测过程非常简单，易于理解。理解的重点是其如何训练多个基学习器来构建强学习器。 1. 有放回采样 随机森林基于原始训练集通过有放回的采样（Bootstrap Sampling）产生不同的数据子集来训...
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