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飞机大战是一种经典的 2D 射击游戏，通常初学者学习 Python 编程的一个很好的项目。通过这个课程帮助大家扎实 Python 基础知识和技能。 1. 效果展示 操作：W 前、S 后、A 左、D 右...
我们的开发环境： Windows 11 PyCharm 2021.1.3 Python 3.8.5 PyGame 2.5.1 PyInstaller 5.13.2 Or Py2App 0.28.6 1...
这一章节，我们主要学习 PyGame 相关的内容，为后面《飞机大战》程序的编写做铺垫。主要内容如下： PyGame 游戏窗口创建 PyGame 图像绘制操作 PyGame 事件处理机制 PyGame ...
在开始具体的飞机大战游戏功能开发之前，我们首先着手编写游戏的主体代码框架。随后的开发过程将围绕这个主体框架展开，只需填充和扩展框架中的空白部分。 需要注意的是，由于《飞机大战》项目相对简单，我们能够实...
飞机大战中，通过巧妙的地图滚动机制，玩家能够更加深刻地感受到飞机飞行的真实效果。这种不断变化的地图背景在游戏中犹如一幅壮丽的风景画，为飞机飞行提供了生动而多样化的舞台。 1. 地图滚动思路 首先： 准...
英雄飞机和敌人飞机都会发射子弹，我们先来实现子弹相关类。这里一共有两个类： Bullet 类：单个子弹类 BulletForHero 类：英雄飞机携带的弹夹类 1. Bullet 类 Bullet 类...
英雄飞机的移动是通过鼠标或者键盘事件，即： 鼠标拖动英雄飞机，自动发射子弹 通过键盘控制飞机移动，按键发射子弹 我们这里实现第二种方式。这里需要注意：英雄飞机的移动是由按键事件驱动。 1. HeroP...
现在我们的主场景中还没有敌机，我们接下来实现多个敌机从上向屏幕下方移动，并能够随机发射子弹。 1. EnemyPlane 类 该类的定义了单个敌机的实现，主要实现方法如下： set_used 设置飞机...
在游戏开发中，碰撞检测是一种用于确定游戏中物体是否相互接触或碰撞的技术。这些物体可以是游戏中的角色、道具、障碍物、子弹等。碰撞检测的主要目的是检测游戏中的物体之间是否发生碰撞，以便触发适当的游戏逻辑、...
当子弹和敌机碰撞，我们并不想仅将飞机和子弹消失，应该在其发生碰撞的位置播放一组爆炸动画，播放爆炸音效，游戏效果更为逼真一些。 1. Bomb 类 爆炸动画实现思路很简单，我们将一组图片按照一定的时间间...
1. Windows 打包步骤 首先，进入到项目根目录下然后，在项目根目录下执行命令：pyinstaller –noconsole –onefile –name p...
手写数字识别是计算机视觉领域的经典问题之一，具有广泛的应用。本课程将深入介绍使用支持向量机（SVM）技术来构建一个高效的手写数字识别系统。学生将学习如何使用SVM进行分类，以及如何提取和使用 HOG ...
我们的开发环境：Win11 + PyCharm 2021.1.3 + Python 3.8.5 使用下面的命令创建虚拟环境 digit-env: 在虚拟环境中，安装以下项目所需要的工具包：
在我们的《手写数字识别》项目中，需要提供一个用于手写数字的绘图板作为用户界面，便于获得用户手写的数字输入算法模型以便能够进行识别。这一章节，我们主要介绍关于绘图板开发过程中用到的相关技术。主要包括： ...
前面我们已经学习了 Tkinter Canvas 控件相关的技术，现在我们将会使用前面学习的内容来实现用于手写数字的绘画板。绘画板主要包括四个部分，分别是： 主窗口界面 顶部工具栏 中心绘画区 底部状...
《手写数字识别》项目基于支持向量机算法的，该算法的背后有着坚实的数学理论作为支撑，为算法的有效性和可靠性提供了坚实的基础。接下来，我们将会从以下第五个方面来讲解： 算法思想初探 算法训练内容 算法推理...
《手写数字识别器》中会应用支持向量机算法、以及相关的参数搜索方法。这两个在 Scikit-Learn 中都有实现。这一节，我们将会学习两个相关的 API 的使用。 数据介绍 算法使用 网格搜索 1. ...
这一节，我们主要给大家讲解图像相关的基础知识，以及操作方法。 1. 图像知识 图像可以被视为一系列像素的集合，每个像素分别对应 0 到 255 之间的整数，0 表示黑色，255 表示白色。图像可以根据...
经过前面的准备，我们将会进行初次的算法模型训练以及封装，并测试效果。从中去分析不足，然后在后续内容中针对不足进行优化。 1. 数据处理 首先，我们先对训练数据进行读取，并提取图像特征。需要说明一点，由...
在先前的训练阶段，我们发现算法模型在训练集上达到了1.0的准确率，然而，其在测试集上的表现却不尽如人意，这暗示着模型可能出现了过拟合现象。 我们的算法模型是直接依据每个数字图像的像素数据进行学习的。因...
经过第八章节的特征优化，我们的手写数字识别准确率有着明显的提升。但是仍然存在一个显而易见的问题，即：我们绘制的数字是对位置很敏感的。接下来，我们将会去探讨解决这一问题的方法。 1. 图像数据增强 数据...
1. Windows 打包步骤 首先，进入到项目根目录下然后，在项目根目录下执行命令：接着，拷贝 source、data、model 目录到 dist 目录下，保证和 exe 同级目录最后，可以分发给...
通过学习，希望大家能够理解以下几个问题： 1. Python GIL 影响 在讲解之前，我们需要先理解一点，Python 解释器本身是一个 C 程序，Python 代码是由这个 C 程序来解释执行。 ...
视频课程地址：https://space.bilibili.com/429380437 《垃圾邮件识别器》项目旨在开发一个能够支持邮件输入、并自动识别垃圾邮件的窗口应用程序。该项目主要包含以下方面的内...
我们的开发环境：Win11 + PyCharm 2021.1.3 + Python 3.8.5 1. 虚拟环境 https://mengbaoliang.cn/archives/tag/py-env ...
项目的第一步就是编写需要的界面，我们使用 Python 标准的 GUI 库 Tkinter 来实现。这一节就快速学习该库中将会用到的控件，为搭建图形界面做准备。 主窗口 主菜单 文本控件 其他控件 1...
通过前面学习的 Tkinter 知识，这一节我们将《垃圾邮件识别器》所需要的界面搭建起来，界面主要包括： 主窗口 顶部菜单 中心文本框 底部状态栏 1. 主窗口 创建 MainFrame.py 文件，...
这一节我们将通过学习贝叶斯公式、朴素贝叶斯、文本分类案例三部分来了解垃圾邮件识别的算法原理。 通过这三部分的学习，将对朴素贝叶斯算法的原理有更加深刻的理解，为实现后续功能提供算法理论支撑。
Scikit-Learn 是一个用于机器学习和数据分析的 Python 库，它提供了各种用于数据预处理、特征工程、模型选择、模型训练和模型评估的工具和算法。我们使用到的朴素贝叶斯算法实现，以及文本特征...
垃圾邮件分类是一种具有广泛应用场景的二分类问题，可以利用机器学习进行解决，市场上已经有很成熟的垃圾邮件分类软件或集成在 Outlook上 的垃圾邮件过滤插件。接下来，我们使用朴素贝叶斯算法训练一个《垃...
冀公网安备13050302001966号