孟宝亮 的文章

最新课程C++ 移动语义

移动语义是 C++11 标准引入的一个特性，旨在通过优化资源管理改善 C++ 的效率。移动语义主要涉及通过右值引用来避免不必要的深拷贝，从而减少资源的分配和释放。

最新课程C++ constexpr 关键字

constexpr 是在 C++11 中引入的关键字。它的作用就是实现在编译时对表达式求解，运行时直接使用结果，避免一些计算，从而提高程序的效率。

Linux C/C++C++ Boost Circular Buffer

C++ Boost 库中的环形缓冲区（Circular Buffer）是一种数据结构，用于实现固定大小的队列，支持高效的插入和删除操作。它的主要特点是，当缓冲区满时，新的元素会覆盖最旧的元素，从而形成一个环形结构。 1....

机器学习门控循环单元（GRU）

门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）是一种改进的循环神经网络（RNN）架构，旨在解决传统 RNN 在处理长序列时面临的梯度消失问题。GRU 由 KyungHyun Cho 等人在2014年提...

机器学习长短期记忆网络（LSTM）

长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），与传统的 RNN 相比，在处理涉及较长距离时间依赖的任务中表现出更强的能力。 1. 算法原理 LSTM 为了解决...

机器学习循环神经网络（RNN）

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类用于处理序列数据的神经网络。 什么是序列数据？序列数据是指按照一定顺序排列的数据集合，其中的每个元素被称为序列的一个项。序列数据可以是有限的...

最新课程《C++ 智能指针》

C++ 智能指针是现代 C++ 编程中的一个重要特性，主要用于管理动态分配的内存。智能指针通过封装原始指针，自动管理资源的生命周期，从而减少内存泄漏和悬挂指针的问题。

最新课程《决策树》

决策树（Decision Tree）是一种直观且易于理解的机器学习算法，它可以处理分类和回归问题。课程由浅入深、全面讲解了算法的核心原理和细节。

最新课程分类性能评估方法

训练分类模型后，我们需要了解它的性能。通过性能评估，我们可以确定模型的优点和缺陷，进而指导我们对模型的改进和优化。课程介绍了常见的分类问题中使用到的评估方法。

课程内容《文本情感分析》（一）准备工作

课程内容《文本情感分析》（二）算法原理

机器学习AUC（Area Under the Curve）

AUC（Area Under the Curve）是一种常用二分类评估方法，它指的是 ROC 曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）下的面积。 1. ROC ROC（Rec...

课程内容《文本情感分析》（三）工作过程

课程内容《文本情感分析》（四）组件实现