模型量化是指将神经网络模型中的权重和激活值（输入和输出）从高精度的浮点数（例如 32 位浮点数）转换为低精度的整数（如 8 位整数）或更低位数的表示方式。通过这...
回归分析是统计学中用于预测连续型数据的一种方法。常见的回归模型包括线性回归和多项式回归。多项式回归是线性回归的扩展，它能够处理更复杂的数据关系。 线性回归假设因...
在机器学习领域，单一模型往往难以在所有场景下都达到最佳效果。因此，集成学习（Ensemble Learning） 通过组合多个弱学习器（单个模型）来构建更强大模...
C99 提供一个成为 伸缩性数组成员 的特性。利用这一特性可以声明结构体的最后一个成员具有特殊的属性。 该数组成员的特性:1. 该成员可存在，也可不存在，当不...
std::function 是 C++11 标准库中的一个类模板，用于封装可调用对象（函数、函数指针、成员函数指针、Lambda 表达式等），并提供一种统一的方...
哈希表也叫做散列表，它通过 key 能够快速访问 value。 我们知道数组通过 key 去搜索元素效率比较低，但是通过位置来访问速度是非常快的。例如：你要搜索...
张量的拼接操作在神经网络搭建过程中是非常常用的方法，例如: 在残差网络、注意力机制中都使用到了张量拼接。 torch.cat 函数的使用 torch.stack...
我们在使用 PyTorch 建网络模型时，网络层与层之间很多都是使用不同的 shape 进行运算，我们需要掌握对张量形状的操作，以便能够更好处理网络各层之间的数...
下一个质心选取概率计算公式： 由计算结果，可以看到当以 6 为第一个质心时，1、2、3、4 被选择为下一个质心的概率更高，而 5、7、8 被选择为下一个质心的概...
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