老孟的文章

我是一名 80 后，写过多年代码，讲过很多年课，积累了丰富经验。如今，想把这些经验整理，通过我的博客分享给大家。点击前往老的B站主页

Python 《Python Gradio》（四）常用效果
1. 进度条 2. 会话保持 Gradio 会话保持（Session State）是指在用户会话过程中，保存用户请求的数据。这对于需要跟踪用户状态、或在用户交互中保留上下文的应用程序非常有用。 3. ...
老孟2025-07-2859100
Python 《Python Gradio》（五）灵活构建
Blocks 是 Gradio 库中的一个用来自定义构建交互式 web app 的模块。它相较于 Interface 而言，更加底层，能够用来构建更复杂的应用。ChatInterface 可用来便捷构...
老孟2025-07-28217002
Python 《Python Gradio》（三）聊天界面
ChatInterface 是 Gradio 提供的一个专门用于构建聊天应用的类，它可以帮助你创建一个交互式的对话系统，支持用户输入和模型的实时响应。这个接口非常适合构建聊天机器人、问答系统或其他对话...
老孟2025-07-2851400
Python 《Python Gradio》（一）准备工作
Gradio 是一个用于构建机器学习模型交互式界面的 Python 库。它的主要目标是简化机器学习模型的部署和展示，使非技术用户能够轻松地与模型进行交互。官方文档：https://www.gradi...
老孟2025-07-2843400
Python 《Python Gradio》（二）常规界面
在 Gradio 中，Interface 是用于构建和展示机器学习模型。通过 Interface，你可以轻松地创建一个交互式的 Web 界面，让用户能够输入数据并查看模型或函数的输出，而不需要编写复杂...
老孟2025-07-28222105
机器学习全量微调 Qwen2.5-0.5B-Instruct 分类任务
Qwen2.5-0.5B-Instruct 是阿里云 Qwen 团队开发的 Qwen2.5 系列语言模型中的一个指令微调模型，参数规模为 0.5B，类型为因果语言模型，经过了预训练（Pretraini...
老孟2025-07-28245422
机器学习基于 AutoAWQ 模型量化压缩
AutoAWQ（Automatic Aware Quantization）是一个基于 AWQ（Activation-aware Weight Quantization for LLM）算法的自动化量...
老孟2025-07-2866701
机器学习基于 RNN/GRU/LSTM 手撸实现评论分类模型
本文将从零开始，详细讲解如何使用递归神经网络（RNN/GRU/LSTM）实现文本情感分类。我们将基于 PyTorch 从头构建一个模型，并应用于情感分析任务。内容涵盖数据预处理、构建词汇表、分词器、模...
老孟2025-07-28116605
机器学习基于文本语义的图像检索应用
近年来，随着大型语言模型（LLM）的发展，基于文本语义的图像检索技术取得了显著进步。这些模型通过理解复杂的自然语言描述，能够更准确地捕捉文本的语义，从而提高检索的精度和效率。基于文本语义的图像检索是...
老孟2025-07-2836000
机器学习基于 GAN 网络 CIFAR10 生成图像
对抗生成网络（Generative Adversarial Network）是一种深度学习模型，它通过两个神经网络生成器（Generator）和判别器（Discriminator）之间的对抗过程进行训...
老孟2025-07-28110104
Python LangChain 文本向量
1. 向量模型 2. 向量操作
老孟2025-07-2817900
Python Python FastAPI 快速入门
本教程介绍了 FastAPI 的基本使用，包括接口定义、数据模型、数据校验、依赖注入、中间件及接口文档。通过示例代码，展示了如何快速构建高性能 API 服务，适用于入门学习和实际开发。 GitHub：...
老孟2025-07-28127710

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Python 《Python Gradio》（五）灵活构建

Python 《Python Gradio》（三）聊天界面

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机器学习 全量微调 Qwen2.5-0.5B-Instruct 分类任务

机器学习 基于 AutoAWQ 模型量化压缩

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机器学习 基于文本语义的图像检索应用

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Python Python FastAPI 快速入门

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