Gradio 包含很多预构建的组件，可作为交互界面的输入或输出控件，用一行代码即可在 Interface 或 Blocks 中使用。这些组件包括预处理步骤和后处理步骤： 每个组件还支持某些事件，这些事件是用户操作时触发的...
在 C++ 中，operator new 和 operator delete 是用于动态内存分配和释放的运算符。重载这两个运算符可以使你在分配或释放内存时添加额外的行为，例如跟踪内存使用情况或实现自定义的内存池。 ope...
new 和 delete 是 C++ 中非常重要的两个关键字，其作用是实现动态对象的管理。正确掌握它们的使用方法对于有效管理程序的内存、提高性能，以及避免内存泄漏等问题至关重要，是编写健壮 C++ 程序的核心技能。 1....
随机森林（Random Forest）是一种基于集成学习思想的监督学习算法，广泛用于分类和回归任务。随机森林在很多不同的领域表现出色，成为机器学习领域不可或缺的工具。
Boost.Bimap 是 C++ Boost 库中的一个组件，它提供了一种双向映射的容器，即键和值之间的双向映射。这意味着可以通过键查找值，也可以通过值查找键。Boost.Bimap 提供了一种方便的方式来管理这种键-...
在 C++ 中，std::thread 用于创建和管理线程，但它并不直接支持获取线程的返回结果。为了解决这个问题，我们可以使用 std::packaged_task 来辅助实现。std::packaged_task 是一...
补集朴素贝叶斯是对多项式朴素贝叶斯的一种改进。它主要针对多项式朴素贝叶斯在处理类别不平衡问题时表现不佳的情况进行优化。
Protocol Buffers 主要用于在不同系统、不同语言之间进行高效的数据序列化和反序列化。从而实现跨平台、跨语言的数据交互、网络通信、持久化存储等问题的工具。
自动混合精度是一种能够提升训练效率的方法。它通过减少训练过程中的显存使用，从而提高 batch_size 大小，加快模型训练。在 PyTorch 中张量默认使用的是 float32 类型，如果我们能够使用 float16...
C++ 完美转发是指将函数参数原封不动地传递给另一个函数的技术。通过该技术使得 C++ 在参数传递过程中避免不必要的拷贝或移动，从而保持参数的原始类型和属性。
Boost Interval Container Library（简称 Boost.Icl）是 Boost 库中的一个子库，专门用于处理区间（interval）和区间集合（interval sets）。它提供了一种高效且...
Google Protocol Buffers（简称 Protobuf）是一种由 Google 开发的，用于定义结构化数据并在不同的系统或编程语言之间高效地传输和存储数据。它可以看作是一种更轻量且更高效的替代方案，类似于...
冀公网安备13050302001966号