虚函数（virtual function）指的是 C++ 中使用 virtual 关键字声明的函数。从表面看起来仅仅是一个函数的声明，但是其背后有着一套较为复杂的机制，通过这套机制能为 C++ 引入一些高级的动态特性。 ...
Protocol Buffer 会将对象序列化为二进制数据。在本文中，我们简单了解下它是如何对数据进行编码的，即：了解下底层的编码格式。当然并非必须的，日常使用 Protocol Buffer 不需要精通这些细节。不过，...
移动语义是 C++11 标准引入的一个特性，旨在通过优化资源管理改善 C++ 的效率。移动语义主要涉及通过右值引用来避免不必要的深拷贝，从而减少资源的分配和释放。
constexpr 是在 C++11 中引入的关键字。它的作用就是实现在编译时对表达式求解，运行时直接使用结果，避免一些计算，从而提高程序的效率。
C++ Boost 库中的环形缓冲区（Circular Buffer）是一种数据结构，用于实现固定大小的队列，支持高效的插入和删除操作。它的主要特点是，当缓冲区满时，新的元素会覆盖最旧的元素，从而形成一个环形结构。 1....
门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）是一种改进的循环神经网络（RNN）架构，旨在解决传统 RNN 在处理长序列时面临的梯度消失问题。GRU 由 KyungHyun Cho 等人在2014年提...
长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），与传统的 RNN 相比，在处理涉及较长距离时间依赖的任务中表现出更强的能力。 1. 算法原理 LSTM 为了解决...
循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类用于处理序列数据的神经网络。 什么是序列数据？序列数据是指按照一定顺序排列的数据集合，其中的每个元素被称为序列的一个项。序列数据可以是有限的...
C++ 智能指针是现代 C++ 编程中的一个重要特性，主要用于管理动态分配的内存。智能指针通过封装原始指针，自动管理资源的生命周期，从而减少内存泄漏和悬挂指针的问题。
决策树（Decision Tree）是一种直观且易于理解的机器学习算法，它可以处理分类和回归问题。课程由浅入深、全面讲解了算法的核心原理和细节。
训练分类模型后，我们需要了解它的性能。通过性能评估，我们可以确定模型的优点和缺陷，进而指导我们对模型的改进和优化。课程介绍了常见的分类问题中使用到的评估方法。
AUC（Area Under the Curve）是一种常用二分类评估方法，它指的是 ROC 曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）下的面积。 1. ROC ROC（Rec...
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