前面课程中，我们都是手动安装、配置多个版本的 Python 解释器以及 virtualenv 虚拟环境工具。pyenv-win 则是一种更加方便的工具，能够自动下载安装不同版本的解释器、以及虚拟环境的创建。 1. 安装配...
Anaconda 是一个开源的软件包管理和环境管理系统，用于科学计算、数据科学和机器学习。它使用户能够轻松地安装、管理和协调这些工具的版本。Anaconda 还提供了一个名为 Conda 的包管理器，可以方便地安装、更新...
PyCharm是由JetBrains开发的一款专业的Python集成开发环境（IDE）。它提供了丰富的功能，包括代码编辑、调试、测试、版本控制等工具，旨在帮助开发者更高效地进行Python应用程序的开发。 PyCharm...
Jupyter Lab是一种开源的交互式计算环境，支持多种编程语言，最为常用的是 Python。它的名字来源于三种核心编程语言：Julia、Python 和 R。 1. Jupyter Lab 安装 创建虚拟环境： 使用...
word2vec 是基于浅层神经网络的词向量工具，接下来介绍下该工具的安装与使用。 1. word2vec 工具安装 官网地址：Google Code Archive – Long-term storage ...
对于分类问题，GBDT 回归和分类一样，都可以使用不同的损失函数。对于二分类问题，最常用的是对数似然损失函数，损失函数公式如下： 表示样本的真实类别（1表示正例、0表示负例） F(x) 表示强学习器对样本的预测值 损失值...
K-近邻算法（K-Nearst Neighbor）基本是机器学习过程中接触的第一个算法。接下来，我们从以下几个方面来讲解下该算法： K-近邻算法实现思路 K-近邻算法基本要素 sklearn 代码实现 1. K-近邻算法...
在 Python 中，我们经常使用 type 来查看对象的类型，如下： type 除此用法之外，还可以动态创建类。所谓动态创建类指的是指在运行时通过编程方式创建新的类，而不是在源代码中静态定义类。 1. type 类的动...
Top-K 和 Top-P（也称为 Nucleus Sampling）是文本生成过程中常用的采样策略，它们的目标是通过影响采样词汇的范围来提高生成的质量和多样性。它们的主要区别在于如何确定候选词的范围。 1. Top-K...
栈 stack_one 中的元素都是 int 类型，要求使用另外一个栈容器 stack_two 来实现栈 stack_one 中的元素能够从栈顶到栈底的降序排列（从大到小）。 算法思路： 从栈 stack_one 中弹出...
假设我们将 10、20、30、40、50 压入栈中，则元素在栈中从栈顶到栈底的顺序为：50、40、30、20、10。我们的目标是使用递归实现一个算法，将 Stack 容器中顺序进行逆序，变为：10、20、30、40、50...
Stack 容器的特性是先进后出，Queue 容器的特性是先进先出。我们这里可以使用两个 Stack 容器来实现 Queue 容器，一个 Stack 用于存储数据，当需要弹出队头元素时，就将第一个 Stack 容器中的元...
冀公网安备13050302001966号