孟宝亮 的文章

我的文章C++ 递归锁

通常情况下，一个线程只能获取一次同一个互斥锁。如果一个线程已经持有了锁，再次尝试获取同一个锁时，它会被阻塞，直到该线程释放锁。而 递归锁 允许同一个线程多次获得...

我的文章C++ std::condition_variable 条件变量

std::condition_variable 是 C++11 标准引入的，用于实现线程间的同步，用于线程实现带有条件的去竞争锁的问题。 当我们使用互斥锁时，多...

我的文章梯度消失（Vanishing Gradient）

梯度消失（Vanishing Gradient）是在训练深度神经网络时出现的一个常见问题。其表现是当反向传播算法计算梯度时，如果网络中某些层的梯度在传播过程中不...

我的文章C++ 互斥锁

我的文章将多个映射合并为单个映射

我们有多个字典，想在逻辑上将他们合并为一个单独的映射结构，以此执行某些特定的操作，比如查找值或者检查键是否存在。

我的文章HuggingFace Tokenizers

我的文章Google SentencePiece

PYTHONPython 垃圾回收机制（GC）

在 Python 中，我们会创建很多对象（如数字、列表、字典、类实例等），这些对象都需要占用一定的内存存储。当对象不再使用的时候，需要及时释放，否则就会导致程序...

PYTHONPython 异步编程

在现代 Python 开发中，随着应用对高并发、高性能的需求不断增加，传统同步编程方式在处理大量 I/O 操作时逐渐显得力不从心。异步编程通过极大提升程序的并发...

人工智能基于 llama-factory 大语言模型微调实战

LLaMA-Factory 是一个开源的大规模语言模型（LLM）训练与微调框架，它能够简化大型语言模型的微调过程，使用户能够在无需编写代码的情况下，对多种预训练...

PYTHONPython Pickle 反序列化漏洞

pickle 是 Python 中用于序列化和反序列化对象的模块。序列化是将对象转换为字节流的过程，反序列化是将字节流还原为对象的过程。它常被用来： 但是，使用...

人工智能基于文本向量实现零样本分类

在传统的文本分类任务中，我们通常依赖监督学习方法，比如朴素贝叶斯、支持向量机，或者 BERT 这样的深度学习模型。但这些方法存在三个关键限制： 这种传统方法的不...

人工智能基于 Ollama 部署大语言模型

Ollama 是一个开源的人工智能平台，它主要用于提供强大的 AI 模型接口，并帮助开发者和团队快速构建、集成和管理 AI 应用。Ollama 通过提供本地化的...

C/C++C++ std::lock 避免死锁

std::lock 是一个 C++ 用于避免死锁的工具，用于一次性锁住多个互斥锁（std::mutex），它通过确保锁定顺序一致，避免了死锁的发生。死锁是指程序...

人工智能线性判别分析（LDA）

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，简称 LDA）是一种经典的统计学方法，主要用于 特征降维 和 分类问题。 它的核心思想是...