孟宝亮 的文章

我的文章字节序（Byte Order）

字节序（Byte Order）是指在多字节数据类型（如整数和浮点数）在内存中存储时，字节的排列顺序。常见的字节序有大端序（Big Endian）和小端序（Lit...

我的文章《Python 深入浅出》（三）GUI 编程

tkinter

我的文章《Python 深入浅出》（二）精通语法

基础语法（变量、条件、循环语句）、面向对象、高阶语法（生成器、闭包函数、装饰器）

我的文章《Python 深入浅出》（一）准备工作

在学习任何编程语言之前，首先需要进行环境搭建。这一步骤包括安装该语言对应的解释器或编译器，并选择适合的开发工具来编写程序。对于初学者而言，理解解释器和编译器的概...

我的文章《文本情感分析》（六）训练评估

1. 模型训练 该代码实现了RNN 训练情感分析模型，主要功能包括： 创建 03-模型训练.py 文件并添加如下代码： 图片展示 20 个 ...

我的文章《文本情感分析》（五）模型搭建

该代码实现了一个基于 RNN 的情感分析模型。主要功能包括： 注意：下面代码中 nn.RNN 可以直接替换为 nn.GRU、nn.LSTM，更容易训练。 创建 ...

我的文章C++ 调用 Python 对象

我的文章《文本情感分析》（四）数据处理

1. 准备数据 该代码用于微博情感分析数据的预处理。主要流程包括： 创建 01-准备数据.py 文件并添加如下代码： 2. 构建词典 该代码...

我的文章《文本情感分析》（三）核心算法

我的文章《文本情感分析》（二）工作过程

1. 基本流程 2. 组件介绍 在基本流程中：

我的文章《文本情感分析》（一）准备工作

本文将从零开始，详细讲解如何使用循环神经网络（GRU）实现文本情感分类。我们将基于 PyTorch 从头构建一个模型，并应用于情感分析任务。内容涵盖数据预处理、...

我的文章AUC（Area Under the Curve）

AUC（Area Under the Curve）是一种常用二分类评估方法，它指的是 ROC 曲线（Receiver Operating Characteris...

我的文章C++ Boost Circular Buffer

C++ Boost 库中的环形缓冲区（Circular Buffer）是一种数据结构，用于实现固定大小的队列，支持高效的插入和删除操作。它的主要特点是，当缓冲区...

我的文章门控循环单元（GRU）

门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）是一种改进的循环神经网络（RNN）架构，旨在解决传统 RNN 在处理长序列时面临的梯度消失问题...

我的文章长短期记忆网络（LSTM）

长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），与传统的 RNN 相比，在处理涉及较长距离时间依赖的...