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在 scikit-learn 机器学习框架中,sklearn.naive_bayes.MultinomialNB 是对多项式朴素贝叶斯算法的工程实现。接下来,通...
转置卷积(Transposed Convolution),又叫反卷积(Deconvolution),是深度学习中用于进行反卷积操作的核心组件之一。它的作用是在卷...
软间隔支持向量机在处理线性不可分问题时引入,允许一些训练样本出现在间隔内部的概念。这是通过引入松弛变量(slack variables)来实现的,它们允许一些样...
在机器学习和统计学中,核函数(Kernel Function)是一种用于通过一种巧妙的方式将数据映射到高维空间的技术,从而使得在这个高维空间中,数据变得线性可分...
Sobel 算子是一种常用的图像处理工具,它描述了图像中每个像素点处的亮度或颜色值变化方向和强度。它通常用于分析图像的边缘、纹理、形状和其他特征。 在二维图像中...
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这篇文章我想讲解的是 scikit-learn 中 SVC 的二分类、多分类场景下 ovo、ovr 决策函数的计算过程,以了解 SVC 进行推理时的逻辑。从而加...
HOG(Histogram of Oriented Gradients)是一种用于图像处理和计算机视觉任务的特征描述方法,它通常用于目标检测和物体识别。HOG ...