转置卷积（Transposed Convolution），又叫反卷积（Deconvolution），是深度学习中用于进行反卷积操作的核心组件之一。它的作用是在卷积神经网络中对输入的特征图进行上采样的操...
1. 指针和引用区别 程序运行结果： 上面代码中，可以看到： 指针能够实现间接修改变量的值，引用也可以，并且引用的语法更简单； 指针可以初始化 NULL，指针必须初始化为与合法的空间关联； 指针可以随...
软间隔支持向量机在处理线性不可分问题时引入，允许一些训练样本出现在间隔内部的概念。这是通过引入松弛变量（slack variables）来实现的，它们允许一些样本出现在错误的一侧，从而使模型更加健壮并...
在机器学习和统计学中，核函数（Kernel Function）是一种用于通过一种巧妙的方式将数据映射到高维空间的技术，从而使得在这个高维空间中，数据变得线性可分。它广泛应用于支持向量机（SVM）、主成...
Sobel 算子是一种常用的图像处理工具，它描述了图像中每个像素点处的亮度或颜色值变化方向和强度。它通常用于分析图像的边缘、纹理、形状和其他特征。 在二维图像中，梯度通常是两个分量的矢量，分别表示在水...
局部敏感哈希索引（Locality-Sensitive Hashing，LSH）是一种用于高维数据检索的技术，特别适用于近似最近邻搜索（Approximate Nearest Neighbor Sea...
这篇文章我想讲解的是 scikit-learn 中 SVC 的二分类、多分类场景下 ovo、ovr 决策函数的计算过程，以了解 SVC 进行推理时的逻辑。从而加深对 SVC 的理解。 决策函数公式得到...
HOG（Histogram of Oriented Gradients）是一种用于图像处理和计算机视觉任务的特征描述方法，它通常用于目标检测和物体识别。HOG 特征是一种用于描述图像中局部纹理和形状的...
快速排序是 C.R.A.Hoare 于1962 年提出的一种排序算法，该算法如其名一样确实很快。快速排序采用了一种 “汾治策略” 来对序列进行排序。 算法基本思想是：通过一次遍...
归并排序是建立在【归并】操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用，它是稳定的排序算法，其时间复杂度为 。 归并操作可以将两个有序的序列...
希尔排序是 Donald Shell 在 1959 年所发表的论文 《A high-speed sorting procedure》 中所描述。希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的： ...
插入序算法是一种稳定的排序算法，其算法的时间复杂度为 O(n2)，其算法基本思想如下： 每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子序列中的适当位置，直到全部记录插入完成为...
冀公网安备13050302001966号