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在 C++ 多线程编程中，我们绕不开一个核心问题：共享资源竞争。为了保护数据一致性，锁是最常用的工具：访问共享资源前 lock 加锁，操作完成后 unlock 解锁，使用起来虽然简单，但存在一些潜在的...
XGBoost（Extreme Gradient Boosting）2014 年由陈天奇开发，旨在对传统梯度提升算法（GBDT）进行高效实现和优化。2015 年，XGBoost 在 Kaggle 竞赛...
在 C++ 的发展历程中，有一个极为重要的核心理念：RAII（Resource Acquisition Is Initialization，资源获取即初始化）。通过这个理念，能够使得开发者编写出更加安...
梯度提升树（Gradient Boosting Decision Tree，简称 GBDT）由 Friedman 提出，是集成学习领域的经典算法。 因此，GBDT 依旧具有极高的学习价值，是每一位数据...
在数据分析中，K-means 聚类是一种非常常用的聚类方法。它的核心思想是：将相似的数据点归为同一簇，并为每个簇计算一个质心，然后把每个点分配到距离最近的质心所属簇中。 这种方法简单高效，但也存在一些...
GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升树）本质上是一个二分类模型。它通过不断迭代地拟合前一轮模型的负梯度，逐步提升模型的预测精度。在二分类任务中，GBDT ...
在多线程编程中，如果共享的数据结构很复杂（比如链表、map、数据库缓存等），不同线程可能同时对它进行插入、删除等操作。 总结1：复杂共享数据 → std::mutex 不可或缺。 但如果只是对一个 整...
词袋模型（Bag-of-Words，BoW）是一种表示和处理文本数据的模型或框架，它提供了一种简单的思想，使得我们能够实现文本转换为数值形式，以便进行进一步的分析，例如：进行新闻分类、文档检索、情感分...
日志能够记录程序中问题信息，用户通过它来检查错误发生的原因。Python logging 模块是一个日志记录的模块。logging 模块的工作流程为： 记录器产生日志信息，并将日志信息封装成 LogR...
我们经常在编写程序时，碰到网络问题、或者其他问题导致异常抛出，使得我们当前的任务中断。 此时，我们可能并不想直接中断任务，而是想重新尝试去执行异常抛出的部门代码。Tenacity 就是一个可以解决此问...
在 Python 中，我们经常使用 type 来查看对象的类型，如下： type 除此用法之外，还可以动态创建类。所谓动态创建类指的是指在运行时通过编程方式创建新的类，而不是在源代码中静态定义类。 1...
nn.Identity 是 PyTorch 中的一个层，它的作用是不做任何改变地传递输入数据。它在前向传播时会返回输入数据本身，而不对其进行任何处理或变换。 这样的一个实现，在大多数人看来似乎没有什么...
冀公网安备13050302001966号