在使用 LangChain 构建对话系统时，聊天记录的管理、处理是至关重要的一环。本篇文章主要介绍如何存储对话历史，以及如何对对话历史进行处理。 1. 对话历史存储 LangChain 提供了多种灵活的聊天历史记录管理方...
在 LangChain 中，缓存机制是一种用于提升语言模型调用效率、降低成本的重要手段。其核心思想是：将提示词的响应结果缓存起来，在后续遇到相同或相似的请求时直接复用，从而避免重复调用模型。 1. 缓存策略 目前 Lan...
在 LangChain 中，Tool 是一种把 Python 函数和它的调用规范（schema）包装起来的机制，这样模型就可以“请求”调用这个函数并传入参数。 1. 工具定义 2. 工具使用
LangChain 是一个用于构建语言模型应用的强大框架，它支持将多个 链”（Chain）组合起来进行复杂的推理任务。所谓 链式调用，就是将多个处理步骤像流水线一样依次串联，每个步骤的输出作为下一个步骤的输入，这种模式非...
在构建基于大语言模型（LLM）的智能应用中，处理原始文档是非常关键的一步。LangChain 作为一个强大的框架，提供了一整套用于文档处理的工具链，帮助开发者更高效地将非结构化文本转化为模型可理解的结构化信息。整个文档处...
本案例使用 FastAPI 框架构建了一个简单的 员工管理系统，主要提供 添加、查询、修改、删除 员工信息的基本功能。数据存储使用 SQLite，并借助 SQLModel 进行 ORM 操作。整个系统采用 RESTful...
冀公网安备13050302001966号