老孟的文章

80 后老码农 + 老讲师，多年实战经验，开个博客，把有用的东西慢慢讲给你听。

机器学习 Learning Rate Scheduler（二）
书接上回，上篇文章介绍了 7 种学习率的调整策略，PyTorch 1.11 版本中共有 14 种，本篇文章接着介绍剩下的 7 种学习率调整策略。 lr_scheduler.CosineAnnealin...
老孟2025-07-28169701
机器学习 Learning Rate Scheduler（一）
torch.optim.lr_scheduler 提供了动态调整学习率的方法。在使用的时， Learning Rate Scheduler 一般在优化器的更新参数之后调用。另外，我们也可以在程序中使用...
老孟2025-07-28182200
机器学习基于 GAN 网络 STL10 生成图像
STL-10 是一个用于图像识别和生成任务的数据集，训练集共计 5000 张图片，测试集共计 8000 张，另外包含 100000 张无标签图像，适用于无监督和半监督学习。图像尺寸为 96×96，适合...
老孟2025-07-2818400
未分类基于 PEGASUS 生成中文文本摘要
PEGASUS 是一种编码器-解码器模型，接下来我们基于开源的 PEGASUS 预训练模型来微调自己的生成式文本摘要模型。感谢 https://huggingface.co/IDEA-CCNL 给开源...
老孟2025-07-2825904
机器学习伯努利朴素贝叶斯（Bernoulli NB）
伯努利朴素贝叶斯（Bernoulli Naive Bayes）分类器是一种基于贝叶斯定理的概率分类器，常用于处理文本分类等离散数据。它假设特征之间是条件独立的，并且每个特征都遵循伯努利分布，即每个特征...
老孟2025-07-28172604
机器学习索贝尔算子（Sobel）图像边缘检测
Sobel 算子是一种常用的图像处理工具，它描述了图像中每个像素点处的亮度或颜色值变化方向和强度。它通常用于分析图像的边缘、纹理、形状和其他特征。在二维图像中，梯度通常是两个分量的矢量，分别表示在水...
老孟2025-07-28142502
C/C++局部敏感哈希（Locality Sensitive Hashing）
局部敏感哈希索引（Locality-Sensitive Hashing，LSH）是一种用于高维数据检索的技术，特别适用于近似最近邻搜索（Approximate Nearest Neighbor Sea...
老孟2025-07-28134800
机器学习 AUC（Area Under the Curve）
AUC（Area Under the Curve）是一种常用二分类评估方法，它指的是 ROC 曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）下的面积。 1. R...
老孟2025-07-2883000
机器学习门控循环单元（GRU）
门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）是一种改进的循环神经网络（RNN）架构，旨在解决传统 RNN 在处理长序列时面临的梯度消失问题。GRU 由 KyungHyun Cho...
老孟2025-07-2876900
机器学习长短期记忆网络（LSTM）
长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），与传统的 RNN 相比，在处理涉及较长距离时间依赖的任务中表现出更强的能力。 1. 算法原理...
老孟2025-07-2886800
机器学习循环神经网络（RNN）
循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类用于处理序列数据的神经网络。什么是序列数据？序列数据是指按照一定顺序排列的数据集合，其中的每个元素被称为序列的一个项。...
老孟2025-07-2853000
机器学习自动混合精度（AMP）
自动混合精度是一种能够提升训练效率的方法。它通过减少训练过程中的显存使用，从而提高 batch_size 大小，加快模型训练。在 PyTorch 中张量默认使用的是 float32 类型，如果我们能够...
老孟2025-07-28197001
Python 《Python Gradio》（六）常用控件
Gradio 包含很多预构建的组件，可作为交互界面的输入或输出控件，用一行代码即可在 Interface 或 Blocks 中使用。这些组件包括预处理步骤和后处理步骤：每个组件还支持某些事件，这些事...
老孟2025-07-2848500
Python 《Python Gradio》（四）常用效果
1. 进度条 2. 会话保持 Gradio 会话保持（Session State）是指在用户会话过程中，保存用户请求的数据。这对于需要跟踪用户状态、或在用户交互中保留上下文的应用程序非常有用。 3. ...
老孟2025-07-2863700
Python 《Python Gradio》（五）灵活构建
Blocks 是 Gradio 库中的一个用来自定义构建交互式 web app 的模块。它相较于 Interface 而言，更加底层，能够用来构建更复杂的应用。ChatInterface 可用来便捷构...
老孟2025-07-28221302
Python 《Python Gradio》（三）聊天界面
ChatInterface 是 Gradio 提供的一个专门用于构建聊天应用的类，它可以帮助你创建一个交互式的对话系统，支持用户输入和模型的实时响应。这个接口非常适合构建聊天机器人、问答系统或其他对话...
老孟2025-07-2853800
Python 《Python Gradio》（一）准备工作
Gradio 是一个用于构建机器学习模型交互式界面的 Python 库。它的主要目标是简化机器学习模型的部署和展示，使非技术用户能够轻松地与模型进行交互。官方文档：https://www.gradi...
老孟2025-07-2846000
Python 《Python Gradio》（二）常规界面
在 Gradio 中，Interface 是用于构建和展示机器学习模型。通过 Interface，你可以轻松地创建一个交互式的 Web 界面，让用户能够输入数据并查看模型或函数的输出，而不需要编写复杂...
老孟2025-07-28226605
机器学习全量微调 Qwen2.5-0.5B-Instruct 分类任务
Qwen2.5-0.5B-Instruct 是阿里云 Qwen 团队开发的 Qwen2.5 系列语言模型中的一个指令微调模型，参数规模为 0.5B，类型为因果语言模型，经过了预训练（Pretraini...
老孟2025-07-28254022
机器学习基于 AutoAWQ 模型量化压缩
AutoAWQ（Automatic Aware Quantization）是一个基于 AWQ（Activation-aware Weight Quantization for LLM）算法的自动化量...
老孟2025-07-2871201
机器学习基于 RNN/GRU/LSTM 手撸实现评论分类模型
本文将从零开始，详细讲解如何使用递归神经网络（RNN/GRU/LSTM）实现文本情感分类。我们将基于 PyTorch 从头构建一个模型，并应用于情感分析任务。内容涵盖数据预处理、构建词汇表、分词器、模...
老孟2025-07-28134205
机器学习基于文本语义的图像检索应用
近年来，随着大型语言模型（LLM）的发展，基于文本语义的图像检索技术取得了显著进步。这些模型通过理解复杂的自然语言描述，能够更准确地捕捉文本的语义，从而提高检索的精度和效率。基于文本语义的图像检索是...
老孟2025-07-2840300
机器学习基于 GAN 网络 CIFAR10 生成图像
对抗生成网络（Generative Adversarial Network）是一种深度学习模型，它通过两个神经网络生成器（Generator）和判别器（Discriminator）之间的对抗过程进行训...
老孟2025-07-28114304
Python LangChain 文本向量
1. 向量模型 2. 向量操作
老孟2025-07-2821000
Python Python FastAPI 快速入门
本教程介绍了 FastAPI 的基本使用，包括接口定义、数据模型、数据校验、依赖注入、中间件及接口文档。通过示例代码，展示了如何快速构建高性能 API 服务，适用于入门学习和实际开发。 GitHub：...
老孟2025-07-28135310
机器学习绝对位置编码（Absolute Positional Encoding）
在 Transformer 模型中，输入的词向量是没有顺序信息的，比如：我爱你和你爱我两个含义不同句子，在注意力计算时，每个 Token 的表示是相同的，即：模型理解这两个句子的含义是相同的，这...
老孟2025-07-28103300
Python Python Pickle 不可序列化对象处理
在 Python 中，不可序列化对象指的是无法直接使用 pickle 等序列化模块转换为可存储或传输格式的对象。常见的不可序列化对象包括：下面，我们介绍两种方法来处理包含这些不可序列化对象的序列化...
老孟2025-07-2883600
机器学习变分自编码器（Variational Autoencoder）
变分自编码器（VAE）是一种深度生成模型。它主要由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两部分组成： 1. 基本思想假设模型想要知道如何生成一张图像，首先得知道该图像的分布，例如...
老孟2025-07-2864300
Python 基于 mT5 实现中英翻译
在自然语言处理（NLP）里，中英翻译是个常见的任务。但中文和英文在语法、词序、表达方式上差别很大，所以想要让机器做好翻译并不容易。不过，随着大模型技术的发展，这个难题已经比以前简单了很多。现在，...
老孟2025-07-2848100
机器学习实现 Seq2Seq + Attention 生成对联
对联是中国传统文化中的一项独特艺术形式，它不仅要求上下句字数相同，还要对仗工整、意义相对。随着人工智能和自然语言处理技术的进步，如何让机器自动生成符合对联规律的文本，变得越来越有趣也越来越可行。接下来...
老孟2025-07-28128902

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