PaddleNLP 提供多个开源的预训练词向量模型，使用非常便捷。接下来结合官方给出的详细文档总结下主要的内容。 https://paddlenlp.readthedocs.io/zh/latest/...
我们通常用模型包含的参数量和计算量来衡量一个模型的复杂度。参数量指的是模型学习参数数量，它决定了模型的大小，以及内存资源的占用，当然，在训练过程中，模型的实际内存使用量并不仅仅由参数量来决定 模型的计...
Longformer（Long Document Transformer）是由 Allen Institute for AI（AI2）在 2020 年提出的一种 Transformer 变体，旨在高效...
Oat++ 是一个开源的 C++ Web 开发框架，接下来通过几篇文章了解下该框架的工作过程以及使用方法。文章主要内容包括： Oat++ 安装过程 Oat++ 基本使用 Document：Oat++ ...
传统的 CNN 通常要求输入图像的尺寸是固定的（例如224×224，这是因为全连接层（Fully Connected Layer）需要固定长度的输入向量。然而，实际应用中，图像的尺寸各异，我...
VGG 网络模型是在 2014 年 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）中提出的，该模型在图像分类任务中取得了优异的成绩。VGG 网络的核心思想是通过使用小尺寸的卷积核（3×...
图像对比度越高，我们的眼睛对图像细节就更容易识别，此时，图像直方图则在整个像素值范围内（0-255）分布比较均匀，也表明了图像使用了更多的灰度级别，图像的细节表现的更好。对比度较低时，图像的直方图往往...
face_recognition 是一个基于 dlib 库的人脸识别工具包。主要包括： 该 Python 工具包使用起来也比较简单，我们就通过几个例子来了解下使用方法。也可以直接参考文档，下联链接已经...
图像形态学是根据图像的形状进行的操作，它可以从图像中提取出用于表示图像形状最基本的信息，使得计算机能够更好的理解和识别图像信息。 形态学操作一般针对的是二值图像进行操作。这里简单说下二值图、灰度图、彩...
前面的例子中，每一个请求的 URL 都对应了一个 HttpRequestHandler 类，并实现该类中 handle 函数，如下代码： 如果我们设计更多的 URL 就需要写更多的 HttpReque...
在前面例子中，我们在 run 函数中定义一系列需要的组件。这就使得对象的初始化工作和业务代码耦合在一起，如下代码： Oat++ 提供了两个宏 OATPP_CREATE_COMPONENT 和 OATP...
在请求 URL 时，我们希望返回 json 格式的数据。Oat++序列化的格式是由 Object Mapper 来定义的。使用步骤如下： 定义 DTO 数据类，并在该类中定义数据字段 在 Hanlde...
linux 在进行网络应用程序开发时，常用到以下的 linux 网络 API： socket()：用于初始化一个新的套接字 bind()：用于将套接字与一个本地地址绑定 listen()：用于将套接字...
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