我们在使用 Bert 模型时，对每一个 token 的表征计算都是通过其内部的自注意力机制来完成的，具体就是由 Bert 模型的 BertAttention 来负责自注意力计算，分析的实现代码是 transformers...
Milvus 是一款开源的向量数据库，支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询，具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库，提供了...
SKEP 通过情感知识增强型而得到的预训练的 transformer 模型，能够更好的用于情感分类场景。该模型如下图所示： SKEP 模型掩码策略称为 Hybrid Sentiment Masking，它将输入序列中的 ...
基于类别均值的分类方法（Nearest Mean Classification，NMC）是一种简单的监督学习分类算法。它的核心思想是通过计算每个类别的样本均值向量，然后将新样本归类到与其均值向量最相似的类别。这种方法在某...
在自然语言处理（NLP）中，语言模型的评估是衡量模型表现的重要步骤之一。评估指标多种多样，而其中困惑度（Perplexity）是最常用的评估方法之一。 简单来说，困惑度（Perplexity）是衡量语言模型对给定文本的 ...
Epoll IO 模型是 Linux 中用于 I/O 多路复用的机制，可以用于监听多个文件描述符上的事件，以及非阻塞地等待这些事件的发生。其工作机制大致如下： 首先，初始化一个 Epoll 实例，这个实例主要在内核中维护...
linux 在进行网络应用程序开发时，常用到以下的 linux 网络 API： socket()：用于初始化一个新的套接字 bind()：用于将套接字与一个本地地址绑定 listen()：用于将套接字标记为被动套接字，接...
在 Linux 下，select 函数通常用于多路复用 I/O，可以同时监视多个文件描述符的状态，当其中任何一个文件描述符准备就绪时，select 函数就会返回。 通过同时监控多个 I/O 流的状态来实现对多个 I/O ...
本篇简单介绍下，如何从输入多媒体中读取或者写入一帧数据。由于我们并没有进行编解码操作，这里的读写操作都是编码后的数据。在 FFmpeg 中每一帧数据是由 AVPacket 来表示。读操作需要用到的函数有： avforma...
当我们打开一个多媒体文件时，FFmpeg 会用 AVCodecContext 结构体来存储文件的一些信息和参数，用于后续对文件的一系列操作。本篇就简单介绍下，如何使用 FFmpeg 打开和关闭一个多媒体文件。我们的操作步...
FFmpeg 是一个功能强大、开源的音视频处理工具，可以满足用户在音视频处理方面的各种需求。可以用于录制、转换、编辑、播放和流媒体处理等。它是一个跨平台的工具，支持 Windows、Mac、Linux 等操作系统。 FF...
图像对比度越高，我们的眼睛对图像细节就更容易识别，此时，图像直方图则在整个像素值范围内（0-255）分布比较均匀，也表明了图像使用了更多的灰度级别，图像的细节表现的更好。对比度较低时，图像的直方图往往集中分布在一个较小的...
face_recognition 是一个基于 dlib 库的人脸识别工具包。主要包括： 该 Python 工具包使用起来也比较简单，我们就通过几个例子来了解下使用方法。也可以直接参考文档，下联链接已经给出： Docume...
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