Heap 数据结构一般都被看做是一棵完全二叉树对象，我们知道对于完全二叉树可以使用连续的数组空间来存储各个结点关系。 Heap 是一种非常重要的数据结构，使用 Heap 可以实现高效的排序、构建优先级队列等等。Heap ...
快速排序是 C.R.A.Hoare 于1962 年提出的一种排序算法，该算法如其名一样确实很快。快速排序采用了一种 “汾治策略” 来对序列进行排序。 算法基本思想是：通过一次遍历将序列分成两部分，...
HOG（Histogram of Oriented Gradients）是一种用于图像处理和计算机视觉任务的特征描述方法，它通常用于目标检测和物体识别。HOG 特征是一种用于描述图像中局部纹理和形状的特征向量，其主要思想...
这篇文章我想讲解的是 scikit-learn 中 SVC 的二分类、多分类场景下 ovo、ovr 决策函数的计算过程，以了解 SVC 进行推理时的逻辑。从而加深对 SVC 的理解。 决策函数公式得到决策值之后，直接判断...
软间隔支持向量机在处理线性不可分问题时引入，允许一些训练样本出现在间隔内部的概念。这是通过引入松弛变量（slack variables）来实现的，它们允许一些样本出现在错误的一侧，从而使模型更加健壮并能够容忍噪声和离群值...
在机器学习和统计学中，核函数（Kernel Function）是一种用于通过一种巧妙的方式将数据映射到高维空间的技术，从而使得在这个高维空间中，数据变得线性可分。它广泛应用于支持向量机（SVM）、主成分分析（PCA）、高...
Sobel 算子是一种常用的图像处理工具，它描述了图像中每个像素点处的亮度或颜色值变化方向和强度。它通常用于分析图像的边缘、纹理、形状和其他特征。 在二维图像中，梯度通常是两个分量的矢量，分别表示在水平和垂直方向上的变化...
Product Quantization 是一种有效的近似最近邻搜索方法，具有较高的搜索效率和较低的内存消耗。该方法已被广泛应用于图像检索、文本检索和机器学习等领域。 PQ 将高维数据点分成多个子空间，并对每个子空间使用...
局部敏感哈希索引（Locality-Sensitive Hashing，LSH）是一种用于高维数据检索的技术，特别适用于近似最近邻搜索（Approximate Nearest Neighbor Search）的问题。在高...
Chroma is the open-source embedding database. Chroma makes it easy to build LLM apps by making knowledge, fact...
Faiss（Facebook AI Similarity Search）是由 Facebook AI 团队开发的一个开源库，用于高效相似性搜索的库，特别适用于大规模向量数据集的存储与检索。 https://github....
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