随机森林（Random Forest）是一种基于集成学习思想的监督学习算法，广泛用于分类和回归任务。随机森林在很多不同的领域表现出色，如金融市场预测、客户流失预测、医疗诊断等。它不仅在结构化数据集上表现良好，还可以用于非...
随机森林（Random Forest）能够用于分类和回归任务。通过两个应用案例来学习如何使用随机森林来解决分类和回归问题，以及算法的基本原理。 1. 算法使用 2. 基本原理 随机森林通过构建多个决策树并将其结果进行整合...
对于随机森林算法而言，预测过程非常简单，易于理解。理解的重点是其如何训练多个基学习器来构建强学习器。 1. 有放回采样 随机森林基于原始训练集通过有放回的采样（Bootstrap Sampling）产生不同的数据子集来训...
scikit-learn 提供了 RandomForestClassifier 和 RandomForestRegressor 两个随机森林的实现，用于分类和回归任务。为了能够更好的使用随机森林，我们需要详细了解该实现的...
转置卷积核（Transpose Convolution Kernel）是深度学习中用于进行反卷积操作的核心组件之一。虽然有时也被称为 “逆卷积”，但实际上它用于执行上采样操作，而不是数学上的卷积的...
对抗生成网络（Generative Adversarial Network，GAN）是一种深度学习模型，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成，通过对抗训练的方式来生成逼真的数据。
在 C/C++中，随机数生成是一项常见的任务，通常用于模拟、游戏、密码学和统计等应用中。生成时一般会指定满足均匀分布、或者正态分布的随机数。下面，介绍下如何在 C 和 C++ 中生成满足均匀分布和正态分布的随机数。实现这...
1. 指针和引用区别 程序运行结果： 上面代码中，可以看到： 指针能够实现间接修改变量的值，引用也可以，并且引用的语法更简单； 指针可以初始化 NULL，指针必须初始化为与合法的空间关联； 指针可以随时修改指向，但是引用...
函数指针是 C 语言中一项非常重要的特性，对于 C/C++ 程序员是必须要掌握的技术。函数指针提供了一种灵活的方式来操作函数，允许在运行时动态地选择要执行的函数。 1. 函数名理解 函数名可以被视为指向函数的指针。当你使...
数组是一种用于存储多个相同类型元素，C语言中一种非常重要的数据结构。它是一种线性数据结构，可以按顺序访问和操作数组中的元素。 1. 数组存储原理 C 数组的存储原理可以通过以下几个方面来理解： 连续内存分配：C 数组的元...
字符串在计算机编程中具有广泛的应用。字符串指的是由字符组成的序列，它是一种常见的数据类型，用于表示和处理文本数据。在这一篇文章中，我们将会字符串相关的内容： 字符串原理 字符串和内存 字符串操作函数 1. 字符串原理 C...
C 语言是一种强大的编程语言，它提供了指针的概念和相关的语法。指针是一种变量，它存储了内存地址，可以用于直接访问和操作内存中的数据。 C 指针类型的作用 多级指针 1. 指针与内存 指针与 int、float 等类型一样...
在 Transformer 模型中，位置编码（Positional Encoding）是一种用来表示输入序列中每个 token 在序列中位置信息的技术。与 RNN 和 CNN 不同的是，Transformer 是基于自注...
模块有什么用呢？何不把所有的 py 代码都放在一个文件中呢？ 大量代码在一个文件中，不易于维护，大量的代码会让人眼花缭乱，我们根据功能不同分为多个文件，那么维护的时候就很方便了。 从另一方面，我们会写一些比较有用的代码，...
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