老孟的文章

我是一名 80 后，写过多年代码，讲过很多年课，积累了丰富经验。如今，想把这些经验整理，通过我的博客分享给大家。点击前往老的B站主页

机器学习《决策树》（四）回归决策树
在构建回归决策树时，我们需要找到最优的分裂点，以最小化子集的均方误差。回归决策树也有自己的一些分裂准则，我们将详细探讨这些分裂准则的计算方法，并介绍如何应用它们来构建回归决策树。回归决策树（Deci...
老孟2024-03-2872703
机器学习《决策树》（五）过拟合问题
过拟合（Overfitting）是指模型在训练数据上表现得很好，但在未见过的测试数据上表现较差的现象。无论是传统机器学习算法、还是深度学习算法都会出现过拟合问题。 1. 过拟合方法我们前面构建的分类...
老孟2024-03-2784704
机器学习《决策树》（六）决策树 API
Scikit-Learn（sklearn）是一个用于机器学习的Python库，其中包含了大量用于分类、回归、聚类和其他机器学习任务的算法和工具。在sklearn中，决策树是其中的一个常用算法。下面，将...
老孟2024-03-2674400
机器学习词嵌入 word2vec 模型
Word2Vec 是 Google 在 2013 年推出的一种用于生成词向量的模型，它通过无监督学习的方式从大量文本数据中学习单词的语义关系。即：通过训练一个浅层的神经网络模型来学习如何将每个词转换为...
老孟2024-03-21235405
C/C++计算机小数存储原理
在写程序时，我们经常会处理小数这种数据。这节课，将会给同学们讲解下，在计算机中小数存储的两种方式：浮点小数和定点小数。学习目标：最后，我们来总结下这两种存储方式：
老孟2024-03-16169900
Python Python Joblib 工具使用
joblib 是一个Python库，用于在Python中高效地保存和加载对象，特别是那些包含大型数据数组的对象。它在机器学习领域中非常有用，因为经常需要保存训练好的模型或中间数据。除了提供对象序列化...
老孟2024-03-09180602
机器学习层次 Softmax（Hierarchical Softmax）
SoftMax 函数是深度学习和机器学习中一个非常重要的概念，主要用于处理多分类问题。Softmax 函数能够将一个实数向量映射为一个概率分布，使得输出向量的所有元素都在 0 到 1 之间，并且它们的...
老孟2024-03-07242300
机器学习 K 均值聚类（K-means）
聚类（Clustering）指的是将一组数据点按照某种规则或者方法分成多个组或簇，使得同一组内的数据点在某种意义上更相似，而不同组之间的数据点相对较不相似。聚类时，可以基于数据分布、基于数据密度、基...
老孟2024-02-14160800
机器学习 Product Quantization（PQ）
Product Quantization 是一种有效的近似最近邻搜索方法，具有较高的搜索效率和较低的内存消耗。该方法已被广泛应用于图像检索、文本检索和机器学习等领域。 PQ 将高维数据点分成多个子空间...
老孟2023-10-08244103
Python Faiss 向量检索库
Faiss（Facebook AI Similarity Search）是由 Facebook AI 团队开发的一个开源库，用于高效相似性搜索的库，特别适用于大规模向量数据集的存储与检索。 https...
老孟2023-10-06532906
机器学习《随机森林》（一）准备工作
随机森林（Random Forest）是一种基于集成学习思想的监督学习算法，广泛用于分类和回归任务。随机森林在很多不同的领域表现出色，如金融市场预测、客户流失预测、医疗诊断等。它不仅在结构化数据集上表...
老孟2023-09-1958801
机器学习《随机森林》（二）算法初探
随机森林（Random Forest）能够用于分类和回归任务。通过两个应用案例来学习如何使用随机森林来解决分类和回归问题，以及算法的基本原理。 1. 算法使用 2. 基本原理随机森林通过构建多个决策...
老孟2023-09-1865805

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机器学习 《决策树》（四）回归决策树

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机器学习 《决策树》（六）决策树 API

机器学习 词嵌入 word2vec 模型

C/C++计算机小数存储原理

Python Python Joblib 工具使用

机器学习 层次 Softmax（Hierarchical Softmax）

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机器学习 Product Quantization（PQ）

Python Faiss 向量检索库

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