1. pad_sequence pad_sequence 函数通过填充的方式，将同一个 batch 中的 sequences 通过默认填充 0 的方式，变成最长...
在 NLP 任务中主要处理带有序列关系的文本数据，这就需要了解循环（递归）神经网络。下图是一个简单的循环神经网络： 网络中包含一个神经元，但是它具有不同的时间步...
https://docs.python.org/3.8/c-api/ 导出函数： setup.py 文件： Python 调用文件： 程序运行结果：
我们简单介绍下，C/C++ 编写的扩展函数，导入到 Python 中使用。步骤如下： 编写使用 Python/C API 编写 C/C++ 函数 编写 setu...
在 Python 中使用 ctypes 模块可以很轻松定义 C 类型的变量，以及调用 C/C++ 函数. 1. 基础类型变量 程序输出结果： 2. 指针类型变量...
传统的梯度下降优化算法中，可能会碰到以下情况： 碰到平缓区域，梯度值较小，参数优化变慢 碰到 “鞍点” ，梯度为 0，参数无法优化 碰到...
PGN 网络可用于文本生成，文本生成任务是从序列到序列的模型，马上就想到了 Seq2Seq 架构的模型。当我们要实现一个文本摘要的文本生成任务时，基本思路是什么...
池化层（Pooling Layer）是卷积神经网络（CNN）中的一种层结构，主要用于对特征图进行降采样，以减小数据的空间尺寸，降低模型的计算量和参数数量，从而在...
卷积核（Convolution Kernel）是卷积神经网络（CNN）中的核心组件之一，通常用于图像处理和深度学习模型中。它是一个小的矩阵，用于对输入图像进行卷...
网络参数初始化的优劣在极大程度上决定了网络的最终性能。比较推荐的初始化方式有 He 初始化是，将参数初始化为服从高斯分布或均匀分布的较小随机整数，同时对参数方差...
高斯分布（Gaussian distribution），也叫正态分布，是数据分析和统计学中最常见的一种概率分布。它得名于德国数学家卡尔·高斯，因其呈现一个对称的...
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