在多线程编程中，多个线程需要安全访问和修改共享数据。复杂场景通常使用锁（如 std::mutex）防止数据竞争，但在简单场景下，频繁加锁会降低性能。有没有既能保证一定性能，又能避免数据竞争的方法呢？ ...
负采样（Negative Sampling）是一种优化策略，广泛用于词向量训练中，以降低计算复杂度并提高训练效率。本文将重点从词向量训练的角度，讲解负采样的背景问题、优化思路及其实际效果。 1. 问题...
Lambda 无法捕获循环中的临时变量，如 test01 函数的例子。如果想要捕获循环中的临时变量，可以使用 test02 闭包函数、test03 类封装、test04 partial 函数中的方式。
在算法设计和分析中，学习界的各位前辈总结出了许多算法思想，学习这些算法思想对于我们学习、分析、应用算法有些非常重要的作用。 1. 分治思想 分支思想指的是在解决大型复杂问题的时候，将问题进行分解，拆分...
函数模板特化是 C++ 中一项非常重要的编程技巧。这篇文章，我们讲解下函数模板特化相关知识，主要讲解以下三个知识点： 1. 函数模板特化概念 2. 函数模板特化语法 3. 函数模板特化和函数重载
单例模式保证一个类的实例只有一个。如何保证一个类只有一个实例，不同的语言语法特性不同，需要结合语言的语法特点来实现。在 C++中的实现方式如下： 上面类通过： 普通构造、拷贝构造私有，从而禁止对象被创...
什么是缺失值？ 就是数据缺少的数据，在 pandas 是 nan 标记，但是实际数据文件中可能会用另外一种方式标记，比如：问号。 对于缺失值，我们要进行如下步骤处理： 如何判断缺失值？ 对于缺失值如何...
我们以前在学习 C++ 构造函数的时候，经常会有以下的一些认知： 1. 当类的内部没有提供默认构造函数时，编译器会给类提供一个无实现的无参数的构造函数。 2. 当类的内部没有提供默认的析构函数时，编...
在机器学习中，岭回归（Ridge Regression）是一种常用的回归分析方法，它是线性回归的一种变体，通过引入正则化来减小模型的复杂度，防止过拟合，尤其在特征数多且存在多重共线性问题时，岭回归能有...
词袋模型（Bag-of-Words，BoW）是一种表示和处理文本数据的模型或框架，它提供了一种简单的思想，使得我们能够实现文本转换为数值形式，以便进行进一步的分析，例如：进行新闻分类、文档检索、情感分...
将 SimHei 字体拷贝到 ~/.viritalenvs/虚拟环境目录/ib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts vim ~/.vir...
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