在现代 Python 开发中，随着应用对高并发、高性能的需求不断增加，传统同步编程方式在处理大量 I/O 操作时逐渐显得力不从心。异步编程通过极大提升程序的并发能力和资源利用率，成为了Web开发、微服务、实时通讯、数据抓...
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基于 dify + xinference + ChatTTS + SenseVoiceSmall 实现语音聊天助手。
我们要实现的效果是基于 dify + xinference + ChatTTS + SenseVoiceSmall 实现语音聊天助手： 具体效果如下： 在这个过程中，我们需要做以下几件事情： 1. 语音模型部署 我们通过...
在由大型语言模型（LLM）驱动的应用开发中，模型的调用与管理始终是核心环节。LangChain 通过提供统一而灵活的模型接口，大大简化了开发者与各类语言模型、文本嵌入模型之间的交互流程。例如：OpenAI 的 GPT 系...
提示用于优化模型输入，提升生成结果的质量。LangChain 提供了强大的提示管理工具，包括提示模板和提示优化功能。提示模板是预定义的格式，包含静态文本和动态变量，用于生成发送给语言模型的输入。它们有助于确保交互的一致性...
LangChain 中的 输出解析器（Output Parser） 主要作用是：将大语言模型生成的原始文本转换为结构化的数据格式，方便后续程序处理。比如，你让模型输出一个 JSON、一个列表或某种特定格式的内容，输出解析...
冀公网安备13050302001966号