在 C++ 的发展历程中,有一个极为重要的核心理念:RAII(Resource Acquisition Is Initialization,资源获取即初始化)。...
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree,梯度提升树)是由 Friedman 提出的一种经典的集成学习算法。它以高精度和强鲁棒性...
梯度提升树(GBDT,Gradient Boosting Decision Tree)回归是一种集成学习方法,它通过逐步构建多个决策树来优化预测结果,尤其适用于...
GBDT(梯度提升树)不仅能解决回归问题,也同样适用于分类任务。它的核心思想与回归 GBDT 一致:通过不断地迭代修正和逐步优化,使模型在分类场景中持续提升预测...
在 scikit-learn 中,GradientBoostingRegressor 和 GradientBoostingClassifier 是对梯度提升树算...
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree,梯度提升树)本质上是一个 二分类模型。它通过不断迭代地拟合前一轮模型的“残差”(即负梯...
在数据分析中,K-means 聚类是一种非常常用的聚类方法。它的核心思想是:将相似的数据点归为同一簇,并为每个簇计算一个质心,然后把每个点分配到距离最近的质心所...
在多线程编程中,如果共享的数据结构很复杂(比如链表、map、数据库缓存等),不同线程可能同时对它进行插入、删除等操作。 总结1:复杂共享数据 → std::mu...
负采样(Negative Sampling)是一种优化策略,广泛用于词向量训练中,以降低计算复杂度并提高训练效率。本文将重点从词向量训练的角度,讲解负采样的背景...
Lambda 无法捕获循环中的临时变量,如 test01 函数的例子。如果想要捕获循环中的临时变量,可以使用 test02 闭包函数、test03 类封装、te...
在算法设计和分析中,学习界的各位前辈总结出了许多算法思想,学习这些算法思想对于我们学习、分析、应用算法有些非常重要的作用。 1. 分治思想 分支思想指的是在解决...
单例模式保证一个类的实例只有一个。如何保证一个类只有一个实例,不同的语言语法特性不同,需要结合语言的语法特点来实现。在 C++中的实现方式如下: 上面类通过: ...