在构建和训练分类模型之后，我们需要了解它的预测能力。简单地说，我们需要知道模型在处理新的未见过的数据时，是否能够准确地进行分类。通过性能评估，我们可以确定模型的优点和缺陷，进而指导我们对模型的改进和优化。

pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

接下来，我们了解下在不同的分类模型中，如何进行性能指标的计算和度量。

1. 二分类性能评估方法

二分类性能评估方法

2. 多分类性能评估方法

多分类性能评估方法

3. 多标签分类性能评估方法

多标签分类性能评估方法