Jupyter Lab是一种开源的交互式计算环境，支持多种编程语言，最为常用的是 Python。它的名字来源于三种核心编程语言：Julia、Python 和 R。

1. Jupyter Lab 安装

创建虚拟环境：

conda create --name common-env python=3.8.5

使用下面命令安装 jupyter lab

conda install jupyterlab

启动 jupyter lab：

jupyter lab

2. Jupyter Lab 使用

# 1. 命令模式（按 Esc 键切换到）：
A: 在当前单元格上方插入新单元格
B: 在当前单元格下方插入新单元格
M: 将当前单元格切换为 Markdown 格式
Y: 将当前单元格切换为代码格式
D, D（按两次 D 键）: 删除当前单元格
Z: 撤销删除单元格
C: 复制当前单元格
X: 剪切当前单元格
V: 在当前单元格下方粘贴剪切或复制的单元格
Shift + M: 合并选定的单元格

# 2. 编辑模式（按 Enter 键切换到）：
Shift + Enter: 运行当前单元格并移动到下一单元格
Ctrl + Enter: 运行当前单元格
Alt + Enter: 运行当前单元格并在下方插入新单元格

# 3. 其他快捷键：
Ctrl + Shift + -: 在光标位置拆分单元格
Ctrl + /: 注释/取消注释选定的代码行

# 4. 代码补全
tab
shift + tab

3. Jupyter Lab 内核

通过配置内核，可以实现在 Jupyter Lab 中切换虚拟环境，具体操作步骤如下：

# 查看内核列表
jupyter kernelspec list

# 创建新的虚拟环境
conda create --name new-env python=3.8

激活 new-env 虚拟环境
conda activate new-env

# 在 new-env 中安装内核 ipykernel 
conda install ipykernel

# 将当前虚拟环境添加到内核
python -m ipykernel install --name 虚拟环境名称 --display-name 显示内核名称

# 删除指定内核
jupyter kernelspec remove kernel-name