Anaconda 是一个开源的软件包管理和环境管理系统，用于科学计算、数据科学和机器学习。它使用户能够轻松地安装、管理和协调这些工具的版本。Anaconda 还提供了一个名为 Conda 的包管理器，可以方便地安装、更新和删除软件包。

在使用时，有两个版本 Anaconda 和 Miniconda ，它们都是由 Anaconda 提供的用于管理数据科学、机器学习和科学计算工具的软件包管理系统。

1. Anaconda:
   • 概述： Anaconda 是一个大而全的数据科学平台，它包括了Python解释器以及许多用于科学计算、数据分析和机器学习的常用库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Jupyter 等。
   • 特点： Anaconda 提供了一个用户友好的集成环境，一次性安装了大量常用库，使得用户能够更轻松地开始进行数据分析和科学计算。
2. Miniconda:
   • 概述： Miniconda 是 Anaconda 的一个轻量级版本，它的主要目的是提供一个精简的安装，只包括了Conda包管理器和最基本的系统工具。相比于 Anaconda，Miniconda 需要用户手动安装所需的库和工具。
   • 特点： Miniconda 适用于用户希望更灵活地构建自己的数据科学环境，只添加他们实际需要的工具和库。用户可以通过Conda来方便地安装、更新和管理软件包。

如果你想要一个一站式的数据科学平台，可以选择 Anaconda，它提供了一个预装了许多工具和库的完整环境。如果你更喜欢从头开始构建自己的环境，可以选择 Miniconda，然后根据需要逐步安装所需的工具和库。

1. Anaconda 使用

下载链接：https://www.anaconda.com/download

点击 Anaconda Navigator 启动图形界面，在图形界面中可以对虚拟环境进行创建、删除、包的安装、删除等操作。也可以通过点击 Anaconda Prompt 启动命令行窗口，通过下面的命令进行操作。

选择 Environments，点击 Create 创建新的虚拟环境，如下图所示：

输入虚拟环境名字，以及 Python 解释器版本，点击 Create 创建虚拟环境，如下图所示：

切换到虚拟环境，搜索需要安装的包，并选中该报，点击右下角的 Apply 安装该包以及其依赖包，如下图所示：

如果要删除包，选中要删除的包，然后点击右下角的 Apply 即可完成删除，如下图：

至此，通过图形界面创建新的虚拟环境完毕。

2. Miniconda 使用

下载链接：https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/

点击 Anaconda Prompt (Miniconda3) 启动命令终端，在终端中可以通过命令来进行虚拟环境以及包环境的管理。

虚拟环境命令（默认路径：C:\Users\UserName\anaconda3\envs）：

# 创建环境
conda create --name myenv python=3.8

# 激活环境:
conda activate myenv
 
# 退出环境
conda deactivate

# 查看环境
conda env list

# 删除环境
conda env remove --name your_env_name

包相关命令：

# 安装包
conda install packagename=1.2.3

# 查找包
conda search packagename

# 卸载包
conda remove packagename

# 列出包:
conda list

# 将当前环境的配置导出到 YAML 文件。
conda env export > environment.yml

# 从文件创建环境
conda env create --file environment.yml