《手写数字识别器》内容摘要

手写数字识别是计算机视觉领域的经典问题之一，具有广泛的应用。本课程将深入介绍使用支持向量机（SVM）技术来构建一个高效的手写数字识别系统。学生将学习如何使用SVM进行分类，以及如何提取和使用 HOG 特征来实现数字图像的准确识别。课程目标如下：

• 学习和应用支持向量机算法进行算法模型训练和推理
• 学习和应用方向梯度直方图算法进行图像特征提取
• 探讨《手写数字识别器》优化方法和改进程序性能

《手写数字识别器》（一）准备工作

《手写数字识别器》（一）准备工作

《手写数字识别器》（二）Tkinter

《手写数字识别器》（三）绘图板

《手写数字识别器》（四）算法理论

《手写数字识别器》（五）Scikit-Learn

《手写数字识别器》（六）图像处理

《手写数字识别器》（七）初次训练

《手写数字识别器》（八）特征优化

《手写数字识别器》（九）位置敏感

《手写数字识别器》（十）打完收工