这一部分主要完成两个任务：

1. 将封装的 RecognizerMail 应用到项目中；
2. 将项目打包成可执行程序。

1. 完成代码

在开发的 MainFrame 界面中集成邮件识别器 RecognizerMail。修改 MainFrame 的 init 方法中初始化邮件识别器，并实现 on_menu_predict 函数：

import tkinter as tk
from RecognizerMail import RecognizerMail
from TopMenu import TopMenu
from StatBar import StatBar
from CenText import CenText


class MainFrame(tk.Tk):

    def __init__(self):
        # 初始化识别器
        self.recognizer = RecognizerMail()

    def on_menu_predict(self):
        # 获得文本框邮件
        mail = self.text.get_mail()
        if mail == CenText.INPUT_NULL:
            self.text.add_info('邮件内容为空!', font='custom')
            return

        if mail == CenText.INPUT_SAME:
            self.text.add_info('邮件内容不变!', font='custom')
            return

        # 垃圾邮件预测
        self.sbar.set_message('邮件正在预测')
        label = self.recognizer.predict([mail])
        self.text.add_info(f'{label[0]}')
        self.sbar.set_message('邮件预测完毕')

2. 打包程序

Python 打包可执行文件

1. Windows 打包步骤

首先，进入到项目根目录下
然后，在项目根目录下执行命令：pyinstaller –noconsole –onefile –name plane App.py
接着，拷贝 source 目录到 dist 目录下，保证和 exe 同级目录
最后，可以将 exe 和 source 目录拷贝、分发给没有 Python 环境的机器就可以直接运行

2. Mac 打包步骤

首先，进入到项目根目录下
然后，按照上面的教程文章编写 setup.py 打包配置文件
接着，执行打包命令：python setup.py py2app，此时会在 dist 目录下生成 app 文件
最后，将 app 文件分发给没有 Python 环境的 Mac 机器就可以直接运行