《垃圾邮件识别器》（四）算法理论

这一节我们将通过学习贝叶斯公式、朴素贝叶斯、文本分类案例三部分来了解垃圾邮件识别的算法原理。

1. 首先，我们将理解贝叶斯公式，这是垃圾邮件识别中关键的数学基础；
2. 接着，我们将介绍朴素贝叶斯算法，它建立在贝叶斯公式的基础上；
3. 最后，我们将通过一个文本分类案例，演示如何应用这些算法原理来实现垃圾邮件的识别，从而深入理解算法在实际应用中的过程、原理。

通过这三部分的学习，将对朴素贝叶斯算法的原理有更加深刻的理解，为实现后续功能提供算法理论支撑。

贝叶斯公式（Bayes）

朴素贝叶斯（Naive Bayes）

朴素贝叶斯文本分类案例