GPT-1 论文发布

首次验证了仅用 Transformer 解码器进行语言建模的可行性，开创 “预训练 + 文本生成” 范式。
通过自回归生成模式，展示了大模型在少样本 / 零样本任务中的迁移能力，为后续 GPT 系列奠定技术框架。
证明了 “增大模型规模 + 海量文本预训练” 的有效性，推动 NLP 从 “任务特定模型” 转向 “通用语言模型”。