1. 多继承的名字冲突问题 多继承：一个类可以同时继承多个类，但是多继承很容易产生同名冲突（函数、变量）。 对于上述情况，如果由于多继承出现的名字冲突问题，需要通过指定类作用域的方式加以区分。 2. ...
1. 异常对象的保存 异常对象保存，指的是当异常发生时，我们将其捕获，但是并不马上处理，而是将其存储起来。这样的话，我们可以在程序最后、或者其他的并行任务的进程、线程里处理。 接下来，我们需要了解如何...
在 C++ 11之后，值的类别有三种：左值（lvalue）、纯右值（prvalue）、将亡值（xvalue）。 1. 左值 在C++中，左值（lvalue）是指表达式结束后仍然存在的持久性对象或函数。...
1. 委托构造函数的使用场景 缺点：每个构造函数都有重复的成员变量的初始化语句 初始化交给一个普通成员函数，该成员函数无法使用简洁的初始化列表语句，需要额外给类增加一个初始化函数。 2. 委托构造函数...
1. 类对象的默认赋值行为 2. 类对象中深赋值和浅赋值问题 3. 类对象的移动赋值行为 当对象进行赋值的时，并不是所有的对象都需要完整的赋值过程（重新申请内存、数据拷贝）。假设，赋值对象是：右值对象...
常对象指的是使用 const 关键字修饰的类对象，常函数指的是由 const 关键字修饰的函数。这里需要注意：只有成员函数才可以被 const 关键字修饰，而全局函数无法被 const 关键字修饰。 ...
在 C++11 标准中引入的 default 关键字，主要用于在类的声明中显式指定编译器生成默认的特殊成员函数实现。这些特殊成员函数包括： 1. 默认构造 https://en.cppreferenc...
在 PyTorch 中，使用 torch.utils.data.DataLoader 类可以实现批量的数据集加载，在我们训练模型中非常常用，其功能也确实比较强度大。由于其参数比较多，我们将会对其用法进...
BP （Back Propagation）算法也叫做误差反向传播算法，它用于求解模型的参数梯度，从而使用梯度下降法来更新网络参数。它的基本工作流程如下： 通过正向传播得到误差，所谓正向传播指的是数据从...
我们可能经常碰到这样的一种需求，需要对一篇文章、一大串关于某个主题的文本内容进行摘要的提取。文本摘要的提取思路主要有抽取式、生成式： 抽取式主要是从文章中抽取一些重要句子组成文本的摘要； 生成式则需要...
在训深层练神经网络时，由于模型参数较多，在数据量不足的情况下，很容易过拟合。Dropout 就是在神经网络中一种缓解过拟合的方法。 我们知道，缓解过拟合的方式就是降低模型的复杂度，而 Dropout ...
我们都知道增加网络的宽度和深度可以很好提高网络的性能，深的网络一般都比浅的的网络效果好。比如，一个深的网络 A 和一个浅的网络 B，那 A 的性能至少都能跟 B一样，为什么呢？ https://arx...
在 NLP 任务中主要处理带有序列关系的文本数据，这就需要了解循环（递归）神经网络。下图是一个简单的循环神经网络： 网络中包含一个神经元，但是它具有不同的时间步，能够提取出句子的顺序信息，将其展开如下...
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