1. KD 树构建 KD 树的构建需要确定两个问题： 选择使用那个维度作为分裂点： 随机选择 顺序选择 方差最大的维度 确定以当前维度那个值作为分裂点： 中位数 注意：如果中位数对应的不是一个具体的样...
下一个质心选取概率计算公式： 由计算结果，可以看到当以 6 为第一个质心时，1、2、3、4 被选择为下一个质心的概率更高，而 5、7、8 被选择为下一个质心的概率很低。 简言之：kmeans++ 算法...
我们在使用 PyTorch 建网络模型时，网络层与层之间很多都是使用不同的 shape 进行运算，我们需要掌握对张量形状的操作，以便能够更好处理网络各层之间的数据连接。 reshape 函数 tran...
张量的拼接操作在神经网络搭建过程中是非常常用的方法，例如: 在残差网络、注意力机制中都使用到了张量拼接。 torch.cat 函数的使用 torch.stack 函数的使用 1. torch.cat ...
哈希表也叫做散列表，它通过 key 能够快速访问 value。 我们知道数组通过 key 去搜索元素效率比较低，但是通过位置来访问速度是非常快的。例如：你要搜索值为 5 的元素，那么需要从头开始遍历，...
std::function 是 C++11 标准库中的一个类模板，用于封装可调用对象（函数、函数指针、成员函数指针、Lambda 表达式等），并提供一种统一的方式来管理它们。 通过 std::func...
PyTorch 计算的数据都是以张量形式存在, 我们需要掌握张量各种运算. 并且, 我们可以在 CPU 中运算, 也可以在 GPU 中运算. 基本运算 阿达玛积 点积运算 指定运算设备 1. 基本运算...
在很多领域需要进行向量相似度的计算。本篇文章主要介绍一些常见的方法： 曼哈顿距离 欧几里得距离 切比雪夫距离 闵可夫斯基距离 标准欧式距离 余弦相似度 点积相似度 1. 曼哈顿距离 曼哈顿距离指的是两...
PyTorch 是一个 Python 包，用于将数据封装成张量（Tensor）来进行运算。PyTorch 中的张量就是元素为同一种数据类型的多维矩阵。 基本创建方式 创建线性和随机张量 创建01张量 ...
PyTorch 为每个张量封装很多实用的计算函数，例如计算均值、平方根、求和等等。 mean 函数用于计算张量均值 sum 函数用于计算张量和 pow 函数用于计算张量平方 sqrt 函数用于计算张量...
自动微分（Autograd）模块对张量做了进一步的封装，具有自动求导功能。自动微分模块是构成神经网络训练的必要模块，在神经网络的反向传播过程中，Autograd 模块基于正向计算的结果对当前的参数进行...
线性回归是机器学习中的基础算法之一，通过最小化预测值和真实值之间的误差来拟合数据。在本教程中，我们将使用 PyTorch 从零开始构建一个线性回归模型，并拆解成关键部分，以便更好地理解 PyTorch...
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