Python 反射机制是一种在运行时检查、访问和修改对象属性和方法的能力。下面介绍下相关的模块和函数: 内置函数 inspect 模块 插件系统示例 1. 内置函数 getattr(obj, name...
numpy 数组运算主要分为： 接下来，我们分别讲解 ndarray 的运算规则： 1. 数组和数字之间的加、减、乘、除运算 请看下面的示例代码： 输出结果： 从运行结果我们得知：当 ndarray ...
问题环境：MacOS 10.11、Python 3.8 安装扩展命令如下： 当启动 jupyter notebook 时，没有发现 Nbextensions 这一标签，并在后台报错如下： 问题是找不到...
特征缩放（Feature Scaling）是机器学习中对特征进行归一化或标准化处理的技术，主要作用体现在多个方面。首先，它可以提高梯度下降的收敛速度。在梯度下降优化过程中，如果不同特征的取值范围相差较...
在机器学习领域，单一模型往往难以在所有场景下都达到最佳效果。因此，集成学习（Ensemble Learning） 通过组合多个弱学习器（单个模型）来构建更强大模型，提高预测性能和泛化能力。它的核心思想...
回归分析是统计学中用于预测连续型数据的一种方法。常见的回归模型包括线性回归和多项式回归。多项式回归是线性回归的扩展，它能够处理更复杂的数据关系。 线性回归假设因变量与自变量之间存在线性关系。对于一些非...
模型量化是指将神经网络模型中的权重和激活值（输入和输出）从高精度的浮点数（例如 32 位浮点数）转换为低精度的整数（如 8 位整数）或更低位数的表示方式。通过这种方式，减少模型的存储需求和计算量。 量...
连接查询是数据库中很重要的查询操作，其可以实现将多张表按照某个条件进行连接。主要包括内连接、左连接、右连接。 我们的数据表如下： 此时，如果想要对这两个表进行查询，比如： 此时会产生笛卡尔积，如下表所...
C99 提供一个成为 伸缩性数组成员 的特性。利用这一特性可以声明结构体的最后一个成员具有特殊的属性。 该数组成员的特性:1. 该成员可存在，也可不存在，当不存在时，并不占用结构体大小。2. 使用这...
在自然语言处理（NLP）任务中，自动评估文本生成质量是一个核心问题。例如，在机器翻译、自动摘要、文本生成等任务中，我们需要度量生成文本与参考文本的相似度。Rouge（Recall-Oriented U...
冀公网安备13050302001966号