二进制向量之间的距离或相似度可以使用以下度量方法： Jaccard 距离 Hanming 距离 Tanimoto 距离 1. Jaccard 相似度 x ∪ y 表示 x 和 y 集合的并集 x ∩ ...
在做检索时，我们可以通过关键字召回可能的结果。这里就是两个简单的方法： 基于 Inverted Index 进行召回 基于 TF-IDF 进行召回 1. 基于 Inverted Index 进行召回 ...
我们经常在编写程序时，碰到网络问题、或者其他问题导致异常抛出，使得我们当前的任务中断。 此时，我们可能并不想直接中断任务，而是想重新尝试去执行异常抛出的部门代码。Tenacity 就是一个可以解决此问...
在本篇文章，我们快速给同学们介绍下 Python 的基础语法，主要包括内容如下： 数据变量 流程控制 1. 数据变量 这一部分我们快速掌握 Python 中关于变量定义、数据类型、注释语法、输入和输出...
基于 word2vec + kmeans 实现文本摘要的思路如下： 文本处理：对文本内容进行一些必须的预处理； 分割句子：将文档分割成多个子句； 句子编码：使用 word2vec 或者 bert 对句...
隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是一种统计模型，用于描述系统从一个状态到另一个状态的随机过程，其中系统的状态是不可直接观察的（即隐状态），但可以通过一些可观察的现象（...
要求：容器既能满足栈的基本操作，又能获得最小值。思路：使用两个栈容器来实现。一个栈用于正常栈操作，另外一个栈容器用于获得最小值。实现时，最主要的是元素的入栈操作。具体步骤参考如下代码注释。 程序输出结...
Stack 容器的特性是先进后出，Queue 容器的特性是先进先出。我们这里可以使用两个 Stack 容器来实现 Queue 容器，一个 Stack 用于存储数据，当需要弹出队头元素时，就将第一个 S...
torchvision 提供了一些用于图像裁剪的方法，这些方法也可以用于图像增强。主要介绍下： PIL 和 Tensor 转换 多种图像裁剪方法 1. PIL 和 Tensor 转换 处理图像之前，需...
Python 提供了多种容器类型，用于存储和组织数据。以下是 Python 中常用的容器类型的简介： 列表（List）： 列表是最常用的容器类型之一。它是有序、可变的，可以包含任意类型的元素。列表使用...
在机器学习中，K 近邻算法（KNN）是一种经典的监督学习方法，用于分类和回归问题。尽管它是一个简单的算法，但在许多实际应用中，它依然表现出色。尤其是在以下几个场景： 1. 算法原理 KNN 是一种懒学...
假设我们将 10、20、30、40、50 压入栈中，则元素在栈中从栈顶到栈底的顺序为：50、40、30、20、10。我们的目标是使用递归实现一个算法，将 Stack 容器中顺序进行逆序，变为：10、2...
栈 stack_one 中的元素都是 int 类型，要求使用另外一个栈容器 stack_two 来实现栈 stack_one 中的元素能够从栈顶到栈底的降序排列（从大到小）。 算法思路： 从栈 sta...
word2vec 是基于浅层神经网络的词向量工具，接下来介绍下该工具的安装与使用。 1. word2vec 工具安装 官网地址：Google Code Archive – Long-ter...
在 Python 中，我们经常使用 type 来查看对象的类型，如下： type 除此用法之外，还可以动态创建类。所谓动态创建类指的是指在运行时通过编程方式创建新的类，而不是在源代码中静态定义类。 1...
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