我们要实现的效果是基于 dify + xinference + ChatTTS + SenseVoiceSmall 实现语音聊天助手: 具体效果如下: 在这个过程中,我们需要做以下几件事情: 1. 语...
github:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 1. 工具安装 2. 模型微调 3. 模型评估
面临着多重挑战。例如,不同语言之间存在显著的语法、词汇和表达方式差异,导致直接使用单一语言的模型难以有效泛化到其他语言。此外,许多低资源语言的标注数据较为稀缺,这使得基于这些数据直接训练高性能模型变得...
1. 对数损失函数 其中, 是真实标签, 是模型的输出(即得分),而 是通过 Sigmoid 函数映射得到的预测概率。 由损失函数 对 求导: 最终得到负梯度为: 2. 指数损失函数 其中, 是真实标...
梯度消失(Vanishing Gradient)是在训练深度神经网络时出现的一个常见问题。其表现是当反向传播算法计算梯度时,如果网络中某些层的梯度在传播过程中不断变小,最终导致更新的参数非常小,甚至无...
std::condition_variable 是 C++11 标准引入的,用于实现线程间的同步,用于线程实现带有条件的去竞争锁的问题。 当我们使用互斥锁时,多个线程只要发现锁空闲,就会去抢锁,争夺执...