在文本处理中,Conv1D 可以处理序列数据。假设我们有一段文本序列,首先会通过词嵌入将每个单词转换成固定维度的向量,然后使用 Conv1D 对这些向量进行卷积操作,以捕获不同大小的上下文窗口中的特征...
时序卷积网络(TCN)是一种用于处理时序数据的神经网络架构。它在许多任务(如时间序列预测、自然语言处理等)中被认为是替代循环神经网络(RNN)的一个强大模型。 Paper:https://arxiv....
VGG 网络模型是在 2014 年 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)中提出的,该模型在图像分类任务中取得了优异的成绩。VGG 网络的核心思想是通过使用小尺寸的卷积核(3×...
传统的 CNN 通常要求输入图像的尺寸是固定的(例如224×224,这是因为全连接层(Fully Connected Layer)需要固定长度的输入向量。然而,实际应用中,图像的尺寸各异,我...
Oat++ 是一个开源的 C++ Web 开发框架,接下来通过几篇文章了解下该框架的工作过程以及使用方法。文章主要内容包括: Oat++ 安装过程 Oat++ 基本使用 Document:Oat++ ...
在请求 URL 时,我们希望返回 json 格式的数据。Oat++序列化的格式是由 Object Mapper 来定义的。使用步骤如下: 定义 DTO 数据类,并在该类中定义数据字段 在 Hanlde...
在前面例子中,我们在 run 函数中定义一系列需要的组件。这就使得对象的初始化工作和业务代码耦合在一起,如下代码: Oat++ 提供了两个宏 OATPP_CREATE_COMPONENT 和 OATP...
前面的例子中,每一个请求的 URL 都对应了一个 HttpRequestHandler 类,并实现该类中 handle 函数,如下代码: 如果我们设计更多的 URL 就需要写更多的 HttpReque...
图像形态学是根据图像的形状进行的操作,它可以从图像中提取出用于表示图像形状最基本的信息,使得计算机能够更好的理解和识别图像信息。 形态学操作一般针对的是二值图像进行操作。这里简单说下二值图、灰度图、彩...
face_recognition 是一个基于 dlib 库的人脸识别工具包。主要包括: 该 Python 工具包使用起来也比较简单,我们就通过几个例子来了解下使用方法。也可以直接参考文档,下联链接已经...
图像对比度越高,我们的眼睛对图像细节就更容易识别,此时,图像直方图则在整个像素值范围内(0-255)分布比较均匀,也表明了图像使用了更多的灰度级别,图像的细节表现的更好。对比度较低时,图像的直方图往往...
FFmpeg 是一个功能强大、开源的音视频处理工具,可以满足用户在音视频处理方面的各种需求。可以用于录制、转换、编辑、播放和流媒体处理等。它是一个跨平台的工具,支持 Windows、Mac、Linux...
当我们打开一个多媒体文件时,FFmpeg 会用 AVCodecContext 结构体来存储文件的一些信息和参数,用于后续对文件的一系列操作。本篇就简单介绍下,如何使用 FFmpeg 打开和关闭一个多媒...