函数模板特化是 C++ 中一项非常重要的编程技巧。这篇文章,我们讲解下函数模板特化相关知识,主要讲解以下三个知识点: 1. 函数模板特化概念 2. 函数模板特化语法 3. 函数模板特化和函数重载
在算法设计和分析中,学习界的各位前辈总结出了许多算法思想,学习这些算法思想对于我们学习、分析、应用算法有些非常重要的作用。 1. 分治思想 分支思想指的是在解决大型复杂问题的时候,将问题进行分解,拆分...
Lambda 无法捕获循环中的临时变量,如 test01 函数的例子。如果想要捕获循环中的临时变量,可以使用 test02 闭包函数、test03 类封装、test04 partial 函数中的方式。
负采样(Negative Sampling)是一种优化策略,广泛用于词向量训练中,以降低计算复杂度并提高训练效率。本文将重点从词向量训练的角度,讲解负采样的背景问题、优化思路及其实际效果。 1. 问题...
单例模式保证一个类的实例只有一个。如何保证一个类只有一个实例,不同的语言语法特性不同,需要结合语言的语法特点来实现。在 C++中的实现方式如下: 上面类通过: 普通构造、拷贝构造私有,从而禁止对象被创...
我们以前在学习 C++ 构造函数的时候,经常会有以下的一些认知: 1. 当类的内部没有提供默认构造函数时,编译器会给类提供一个无实现的无参数的构造函数。 2. 当类的内部没有提供默认的析构函数时,编...
什么是缺失值? 就是数据缺少的数据,在 pandas 是 nan 标记,但是实际数据文件中可能会用另外一种方式标记,比如:问号。 对于缺失值,我们要进行如下步骤处理: 如何判断缺失值? 对于缺失值如何...
线性回归(Linear Regression)是最基础的机器学习算法之一,用于建模因变量(目标变量)与一个或多个自变量(特征)之间的线性关系。它广泛应用于预测分析、统计建模和数据挖掘领域。 1. 决策...
Boosing 是一族可以将弱学习器提升为强学习器的算法。这族算法的工作机制是:先从初始化训练集训练处一个基学习器,再根据学习器的表现对训练样本分布进行调整,使得先前基学习器做错的训练样本在后续受到更...
concat : 根据索引合并表 merge:根据 key 合并表 1. pd.concat 函数使用 2. pd.merge 函数使用
属性管理器在Visual Studio IDE中是一个很有用的工具,它可以帮助你管理项目中的各种属性。具体来说,属性管理器提供了一个界面,让你可以方便地查看和编辑项目中的各种属性,包括项目、文件、控件...