朴素贝叶斯升级版:补集朴素贝叶斯 CNB,专治类别不平衡分类场景
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朴素贝叶斯升级版:补集朴素贝叶斯 CNB,专治类别不平衡分类场景

课程简介

补集朴素贝叶斯(Complement NB)是多项式朴素贝叶斯的 “升级版”,专治类别不平衡导致的分类偏差!课程拆解其核心原理、计算过程与 scikit-learn 实战,帮你搞定小样本分类难题,轻松掌握机器学习分类利器。

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1/1 补集朴素贝叶斯(Complement NB)

Complement Naive Bayes (CNB) 是对多项式朴素贝叶斯 (Multinomial Naive Bayes, MNB) 的一种改进。它主要针对多项式朴素贝叶斯在处理类别不平衡问题时表现不佳的情况进行优化。 https://people.csail.mit.edu/jrennie/papers/icml03-nb.pdf 1. 问题场景 在多项式朴素贝叶斯中,当训练样本在类别之... 查看完整内容