主成分分析（PCA）| 原理剖析 + 代码案例 | 必学数据降维工具

1/1 主成分分析（PCA）

主成分分析（PCA，Principal Component Analysis）是一种常用的数据降维技术。数据降维是指将高维数据转换为低维数据的过程，同时尽可能保留原始数据的重要信息。通过降维可以： 降低计算复杂度：设你有一个数据集，包含 100 个特征。每个特征的计算都需要花费一定的时间和资源，那么…