准确率骗人千万别只看!二分类 / 多分类 / 多标签性能评估全套知识点梳理
已完结
准确率骗人千万别只看!二分类 / 多分类 / 多标签性能评估全套知识点梳理

课程简介

想搞懂分类模型到底准不准?这门课带你吃透二分类(准确率等)、多分类(micro/macro/weighted 指标)、多标签(样本平均精确率 / 召回率 / F1)的核心评估方法,快速掌握模型性能分析技巧,让你的模型优化有章可循!

章节目录
互动留言

1/1 分类性能评估方法

在构建和训练分类模型之后,我们需要了解它的预测能力。简单地说,我们需要知道模型在处理新的未见过的数据时,是否能够准确地进行分类。通过性能评估,我们可以确定模型的优点和缺陷,进而指导我们对模型的改进和优化。 pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip install pandas -i https... 查看完整内容