课程简介

梯度提升树（Gradient Boosting Decision Tree，简称 GBDT）由 Friedman 提出，是集成学习领域的经典算法。 在深度学习尚未兴起的年代，GBDT 几乎是结构化数据建模的首选方案，在很多领域都表现出稳定出色的性能。 即便在今天，许多互联网公司的核心业务仍然高度依赖 GBDT 相关模型（如 XGBoost、LightGBM）。 因此，GBDT 依旧具有极高的学习价值，是每一位数据科学从业者都应深入掌握的重要算法。