《Python 开发环境》介绍了三种方式搭建 Python 环境。内容主要包括：python的安装、pip和conda的包管理工具使用，venv、virtualenv、conda 虚拟环境的管理工具使用，以及 pycharm 和 jupyter lab 如何配置环境。
学习和使用 Python 编码的前提就是要搭建相应的开发环境。虽然搭建过程并不难，但是对于很多初学者而言，搭建过程还是会感觉很凌乱。本专题将从零开始，演示环境的搭建的过程。课程主要内容如下： 了解开发环境相关的几个概念 掌握如何安装 Python 解释器、以及多版本管理 掌握 pip 和 conda…
Python 是一种强大而灵活的编程语言，广泛应用于软件开发、数据科学和人工智能等领域。在学习和使用 Python 的过程中，了解和熟悉开发环境的关键概念是非常重要的。本文将介绍一些关于 Python 开发环境的基本概念。 1. 集成开发环境 通常我们在开发软件时，需要一个编辑器来进行代码的编写。使…
这一章节，给同学演示下，在 Windows 11 上如何安装多个版本的 Python 解释器，以及如何使用不同版本的解释器。 1. python 使用 首先，下载对应版本的解释器，我们这里下载 3.7.5 和 3.8.5 给同学们做演示。 下载链接1：https://www.python.org/f…
1. 虚拟环境安装 安装 virtualenv 需要使用 pip 命令，我们的全局存在两个版本的 pip，任意选择一个安装即可（我们这里选择使用 pip3.8 来安装 virutalenv 虚拟环境工具）。 # 将虚拟环境工具安装到 python3.7 环境中 pip3.7 install virt…
前面课程中，我们都是手动安装、配置多个版本的 Python 解释器以及 virtualenv 虚拟环境工具。pyenv-win 则是一种更加方便的工具，能够自动下载安装不同版本的解释器、以及虚拟环境的创建。 1. 安装配置 GitHub：https://github.com/pyenv-win/py…
Anaconda 是一个开源的软件包管理和环境管理系统，用于科学计算、数据科学和机器学习。它使用户能够轻松地安装、管理和协调这些工具的版本。Anaconda 还提供了一个名为 Conda 的包管理器，可以方便地安装、更新和删除软件包。 在使用时，有两个版本 Anaconda 和 Miniconda …
PyCharm是由JetBrains开发的一款专业的Python集成开发环境（IDE）。它提供了丰富的功能，包括代码编辑、调试、测试、版本控制等工具，旨在帮助开发者更高效地进行Python应用程序的开发。 PyCharm 各个版本下载：https://www.jetbrains.com/pychar…
Jupyter Lab是一种开源的交互式计算环境，支持多种编程语言，最为常用的是 Python。它的名字来源于三种核心编程语言：Julia、Python 和 R。 1. Jupyter Lab 安装 创建虚拟环境： conda create --name common-env python=3.8.…
冀公网安备13050302001966号
