在 scikit-learn 的决策树实现中，使用 CCP（Cost-Complexity Pruning）代价复杂度剪枝，用于避免过拟合并提高决策树的泛化能力。 1. 剪枝原理 决策树中包含了很多子树，一棵子树是否应该 … 继续阅读 代价复杂度剪枝（Cost-Complexity Pruning）