Layer Normalization（层归一化）在深度学习中是一种标准化技术，广泛应用于循环神经网络（RNN）和 Transformer 等模型中，用于稳定训练和提高模型性能。 在训练深度神经网络时，由于网络层数较深， … 继续阅读 层归一化（Layer Normalization）